Bekijk vacatures > Bekijk onze vacatures

Blogpost cursus Programmeren in R

Binnen Data Science Lab verzorgen we ook een crash course in R, wat wil zeggen dat we mensen in 3 dagen leren om R te gebruiken bij hun dataproblemen. Nu zullen sommigen zeggen dat 3 dagen veel te weinig is om echt R te kennen, en dat is ook zo. In onze cursus leer je daarom R praktisch toe te passen in een aantal simpele datavraagstukken zodat je daarna verder zelf aan de slag kunt. Eén van de vaardigheden is dan ook dat je zelf je weg kan zoeken na deze 3 dagen in de wereld van R en Data Science. We gaan vanaf het begin al direct aan de slag met R-code en volgen daarbij de algemene methodiek in data science. We kijken naar het opzetten van je R omgeving in RStudio, leren de basisconcepten van R, zien hoe we data kunnen importeren, opschonen en transformeren. Hierna kijken we naar simpele toepassingen van machine learning zoals het maken van regressieanalyses, classificeren en clusteren van data. Als laatste zien we de mogelijkheden binnen R van het visualiseren van data met ggplot, RShiny en plotly. Op deze manier heb je in 3 dagen voldoende hands-on kennis en voorbeelden om te beginnen met simpele analyses in R en ligt de basis om zelf meer geavanceerde cursussen te doen.

De cursus is geschikt voor data analisten, business analisten en junior data scientists die de wereld van de data science verder willen ontdekken. Voor iedereen die die nu veel met Excel werken maar tegen de grenzen hiervan oplopen is deze cursis zeer geschikt. Je leert omgaan met grote hoeveelheden data, leert hoe je inzichtelijk maakt wat je met de data hebt gedaan en bent in staat om deze naar het hogere management te communiceren. Ook leer je data science vraagstukken herkennen en kun je zelf de eerste analyses doen en algoritmes maken. Je bent ook in staat om inhoudelijk en technisch te sparren met je data science team om zo de waarde uit je bedrijfsgegevens te halen. Mocht je zelf verder willen als data scientist, dan heb je na de 3 dagen genoeg bagage om de wereld van de online cursussen, tutorials, github en stackoverflow in te duiken. Een ideale cursus om snel wegwijs in R te raken en de wereld van machine learning en data science te verkennen.

Updates uit het lab.

  • Models will always try to cheat on you

    Computer Vision for a ‘Guess Who’ game including deep learning explanations The applicability of deep learning models has been growing rapidly over the last years, especially in the domain of image recognition. If you are interested in the basics of deep learning, see for example Nahua Kang’s excellent article. In this post, we aim to clarify how such a [...]> Verder lezen
  • Deploy your machine learning model and get ready for production

    A guide on how to deploy your models, monitor them and provide feedback on classification results using Python and Dash. As a data scientist, you spend a lot of time crunching data and developing your models, so you really want to apply the fruits of your labour in practice. For the Big Data Expo 2018 in [...]> Verder lezen

Kom je langs?

Donker Curtiusstraat 23C
1051 JM Amsterdam

T: 020-3031414
@: info@datasciencelab.nl

© 2018 DATASCIENCELAB.NL
Websitebeheer: Rivan