Blokker

Forecasting Model Traffic voor winkelbezoek

Blokker is de toonaangevende winkel voor het eigentijdse huishouden. Naast hun betrouwbare basisassortiment in de filialen is ook het online aanbod uitgebreid. Toch is de grootste afzetmarkt binnen de muren van de winkels. Vandaar dat Data Science Lab is gevraagd om op basis van historische bezoekcijfers, tot op dagbasis te kunnen voorspellen hoeveel bezoekers er te verwachten zijn. Wij bouwden daarom een Forecasting Traffic Model om Blokker meer inzicht in te geven in hun traditionele verkooppunten.

Gebruikte technieken en tools: Forecasting model, Prophet