Mise en Place

Quickscan voor horeca

Mise en Place is de leverancier van horecapersoneel voor cateraars, hotels, restaurants, voetbalstadions, congresgebouwen en evenementorganisatoren. De medewerkers en opdrachtgevers zijn geen personen meer, maar individuen die continu data genereren. Deze data kan worden omgezet in waardevolle inzichten als stuurinformatie. Maar om deze data-innovatie doelstellingen te verwezenlijken, moet de ‘back-end’ ook goed zijn geregeld. Wij hebben voor Mise en Place een quickscan uitgevoerd op het huidige datalandschap, de databronnen en applicatielandschap. Het landschap is in kaart gebracht en er is een validatie gedaan. Denk hierbij aan onderwerpen zoals real-time data, betrouwbaarheid van data, interpreteerbaarheid, security, API-koppelingen, belasting op bronsystemen en bijv. reproduceerbaarheid.

Als resultaat van een brainstorm en diverse gesprekken is er een gewenste situatie gedefinieerd met een oplossing en advies. Hier zijn bijvoorbeeld voor- en nadelen van 3 cloud oplossingen (Google Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure) in opgenomen. Daarnaast hebben wij in een brainstorm diverse data science use-cases gedefinieerd. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het voorspellen van retentie en het aantonen van verbanden tussen evenementen, het volgen van trainingen en tijdig starten van een opdracht.