ProRail

Nieuwe geavanceerde toepassingen met data

In samenwerking met Camino Rail, NS, ProRail en Data Science Lab bedenken wij gezamenlijk nieuwe datagedreven oplossingen die de prestaties van infrastructuur (spoor) en materieel (treinen) kunnen verbeteren. Tot nog toe lag in het project de nadruk op het aanbrengen van sensoren op reizigerstreinen en in het spoor, om nieuwe data te verzamelen waarmee monitoring toepassingen zijn ontwikkeld. Er zijn daarnaast echter ook veel bestaande databronnen bij NS die waarde kunnen toevoegen voor ProRail en vice versa.

Eén van die bronnen is een systeem waarmee steeds meer treinen al zijn uitgerust: Realtime Trein Monitoring (RTM). Treinen die voorzien zijn van RTM, meten tijdens een treinrit honderden parameters. Deze data wordt om de paar seconden vastgelegd en draadloos naar de wal verstuurd. Door de RTM-data te combineren met verschillende ProRail datasets lijken heel nieuwe inzichten mogelijk door het toepassen van analyses en algoritmes om de conditie van de infrastructuur te monitoren. Deze opdracht richt zich op het analyseren van deze gecombineerde databronnen en onderbouwen welke toepassingen hiermee mogelijk zijn.