Rijkswaterstaat

Wij hebben Rijkswaterstaat geholpen met het ontwikkelen van een dashboard voor het BE-GOOD project “predictive maintenance of roads”. Dit project heeft als doel de onderhoudsadvisering van asfalt te verbeteren en hierdoor de kosten van onderhoud te verminderen. Momenteel wordt rafelingsschade aan asfalt bepaald per hectometer. Iedere hectometer krijgt een schadeklasse toegewezen o.b.v. inspecties. Deze inspectie wordt gedaan met een meetvoertuig met LCMS (Laser Crack Measuring System), die op hoge resolutie het profiel van de weg meet. Uit deze meetdata is nog veel meer informatie te extraheren, waarmee beter inzicht kan worden verkregen in het optreden, of de ontwikkeling, van rafelingsschade. Wij hebben een interactief dashboard ontwikkeld waarin de verschillende schadekenmerken voor rafeling (georgrafisch en met diagrammen) worden gevisualiseerd. De resultaten zullen in een later stadium ook met andere buitenlandse deelnemers van BE-GOOD worden gedeeld, met als doel om deze tool ook herbruikbaar te maken voor andere wegbeheerders binnen de EU.

Gebruikte tools:

  • Dash: Interactie tussen applicatie front- en back-end
  • Bootstrap/Bulma: Open source toolkits voor het ontwikkelen in HTML5, CSS en JS
  • Python: Programmeertaal voor de verbinding/verwerking van de data
  • SQL: Standaardtaal voor het benaderen van relationele databases
  • Pyodbc: Package voor de verbinding tussen database en dashboard
  • Leaflet: Package voor verwerking van geografische coördinaten
  • Cloud Foundry: Cloud platform waarop de applicatie komt te draaien
  • Docker: set van PaaS-producten die software geïsoleerd bundelen in ‘containers’