Bekijk vacatures > Bekijk onze vacatures

Ambitieuze talenten met digitaal DNA

Wil jij organisaties helpen om op basis van data belangrijke besluiten te nemen? Dan maakt Data Science Lab. graag kennis met je. We houden van professionals die data zien als bron voor slimme oplossingen en gretig zijn naar nieuwe kennis. Met een flinke dosis lef. Vertel ons je verhaal, dan werken we samen aan je groei en vinden we de opdracht die het beste bij je past.

Leren in de Academy, experimenteren in het Lab of helpen op locatie

Bij Data Science Lab. kun je op drie manieren aan de slag. In onze Academy leren we je alles wat je moet weten, via een werk- en opleidingstraject in samenwerking met de Universiteit van Amsterdam. Ons Lab is het toneel van data-experimenten, waar we constant zoeken naar nieuwe oplossingen. Zelfstandig of samen met de klant. Tot slot kun je als dataprofessional ook als consultant bij onze opdrachtgevers aan het werk.

Alle ruimte voor jouw ontwikkeling

We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar vooral naar wat je bereid bent om te leren. Want we willen je écht zien groeien. Daarom investeren we volop in coaching, trainingen en opleidingen. En je ervaren collega’s binnen de Data Science Lab.-community staan altijd klaar om te helpen. Dit combineer je natuurlijk met learning on the job, want je leert het vak het beste op de plek waar het gebeurt: de werkvloer.

Een scala aan klussen

Bij Data Science Lab. kun je rekenen op werk dat aansluit bij je niveau. Met veel variatie bovendien. Misschien verbeter jij straks wel de gebruikerservaring op het digitale platform van een grote bank, of help je een e-commercebedrijf uitgroeien tot de nieuwe Zalando. Samen zoeken we naar opdrachten die steeds opnieuw een uitdaging zijn. Zodat je kunt blijven groeien.

Updates uit het lab.

  • Models will always try to cheat on you

    Computer Vision for a ‘Guess Who’ game including deep learning explanations The applicability of deep learning models has been growing rapidly over the last years, especially in the domain of image recognition. If you are interested in the basics of deep learning, see for example Nahua Kang’s excellent article. In this post, we aim to clarify how such a [...]> Verder lezen
  • Deploy your machine learning model and get ready for production

    A guide on how to deploy your models, monitor them and provide feedback on classification results using Python and Dash. As a data scientist, you spend a lot of time crunching data and developing your models, so you really want to apply the fruits of your labour in practice. For the Big Data Expo 2018 in [...]> Verder lezen

Kom je langs?

Donker Curtiusstraat 23C
1051 JM Amsterdam

T: 020-3031414
@: info@datasciencelab.nl

© 2018 DATASCIENCELAB.NL
Websitebeheer: Rivan