Binnen Zorginstituut Nederland worden er door verschillende afdelingen offerteaanvragen en aanbestedingen gedaan. Er is geen organisatie breed overzicht van welke soorten expertises worden aangevraagd, hoe lang deze expertises worden ingezet en voor welke prijs. Het is voor het ZIN belangrijk om meer inzicht te hebben zodat er strategischer gekeken kan worden naar het aannamebeleid en budgettering voor offerteaanvragen en aanbestedingen.
De haven van Amsterdam is een groot logistiek knooppunt. Data Science Lab helpt Port of Amsterdam met data-gedreven beslissingen:
Afgelopen jaar was Schiphol de op twee na drukste luchthaven van Europa met zo’n 71 miljoen passagiers.
Zorginstituut Nederland is een overheidsinstantie die waakt over de kwaliteit, toegankelijkheid en betaalbaarheid van de gezondheidszorg.
Wij hebben Rijkswaterstaat geholpen met het ontwikkelen van een dashboard voor het BE-GOOD project “predictive maintenance of roads”.
De Dienst Justitiële Inrichtingen (DJI) voert namens de minister van Justitie en Veiligheid straffen en vrijheidsbenemende maatregelen uit die door de rechter zijn opgelegd.
Binnen Waternet ondersteunen wij het Datalab, dat als centraal team verantwoordelijk is voor data science en AI-toepassingen voor de hele organisatie. Enerzijds d.m.v. projecten zoals bijvoorbeeld het optimaliseren van een rioolwaterzuiveringsinstallatie (voor minimaliseren van energieverbruik en uitstoot van schadelijke stoffen) of het automatisch herkennen en tellen van herten op drone-beelden. Anderzijds door het professionaliseren van de werkwijze door het inrichten van een solide platform en werkprocessen in de Azure cloud.
Gebruikte tools: Python, Tensorflow, Flask, Azure, Docker
Rotterdam is na Amsterdam de grootste stad van Nederland. Dit brengt een hoop gegevens met zich mee die kunnen bijdragen aan het verkrijgen van nieuwe inzichten en uiteindelijk ook kunnen helpen bij het voeren van beleid.
Leuker kunnen we het niet maken, wel meer data-gedreven. De afdeling Datafundamenten en Analytics beschikt over grote hoeveelheden data en ontwikkelt daarmee belangrijke producten voor het efficiënt heffen en innen van belastingen.
© 2024 Data Science Lab.
