Dave

Afgelopen zondag had Dave een fantastische avond, Max Verstappen won de uitermate spannende GP van Amerika. Max wist op het circuit in Austin in een strategisch spel zijn concurrent Lewis Hamilton nipt voor te blijven. In alle waarschijnlijkheid heeft het datateam binnen het team van Max zeer goede voorspellingen gedaan. En nu weer even terug naar Dave, want onze Dave wilde vroeger namelijk altijd piloot worden of, je raad het misschien al, autocoureur. Het werd geen van beide, maar hij wil echt nog een keer het circuit onveilig maken en springen uit een vliegtuig. Je kan wel stellen dat Dave een echt Daredevil is. Vanaf noemen we je ook wel Daredevil Dave.

Geen piloot, geen coureur, maar Dave is mega handig met computers. De opleiding Informatica aan de Hogeschool Leiden was dan ook een logische keuze. Vervolgens heeft hij ook nog de WO-master Information Studies: Data Science afgerond bij de Universiteit van Amsterdam. De beste les die hij in ons vakgebied heeft geleerd is dat het uitleggen van hoe je tot een resultaat bent gekomen even belangrijk is als het resultaat zelf. We zijn het helemaal met je eens Dave! Mooi gezegd.

Om resultaat te krijgen in ons vakgebied moet je continu blijven leren, want ook Dave ziet het vakgebied in hoog tempo veranderen. Dave denkt dat simpele taken in het dagelijks leven volledig worden geautomatiseerd. Complexere taken zullen waarschijnlijk nog mensenwerk zijn, maar met assistentie van AI. Dave helpt graag mee aan het volledig veilig maken van zelfrijdende auto’s. Computer Vision en Neurale Netwerken hebben hem altijd gefascineerd. Hij loopt er wel eens tegenaan hoe we de keuzes van een Neuraal Netwerk inzichtelijk kunnen maken. Voor de ontwikkelaar zijn die keuzes vaak ook onduidelijk. Wat jammer is, want Dave zijn ervaring met Neurale Netwerken zijn vaak het meest accuraat. Deze bevindingen moeten makkelijker te communiceren zijn naar de stakeholders.

Om de cirkel weer rond te maken. In de sportbranche wordt volgens Dave nog te weinig gebruik gemaakt van AI. Formule 1 is een goed voorbeeld waar Data Science wordt gebruikt voor het bepalen van de juiste strategieën, assistentie voor de coureur voor het verbeteren van rondetijden, maar ook Predictive Maintenance voor het op tijd vervangen van onderdelen. Ook al hebben voetballers, hockeyers of volleyballers niet dezelfde sensoren als op een F1-auto die constant data genereren, toch denkt Dave dat AI kan helpen met strategieën bij diverse sporten. En dat denken wij ook!

Vragen?