IA para instituições de solidariedade e organizações sem fins lucrativos

Usar IA numa instituição de solidariedade significa criar análises e modelos com dados que já tem: donativos, autorizações de débito direto, respostas a envios de correio e campanhas, e publicações sobre as suas campanhas. Assim, pode identificar quem está prestes a deixar de doar, prever receitas ou medir os resultados de uma campanha. Estas são algumas das aplicações de IA que desenvolvemos.

Muitas das mesmas questões se colocam às instituições culturais, que também querem mostrar o valor social das suas atividades.

Uma análise de doadores agrupa os seus doadores de acordo com o comportamento de doação. Um ponto de partida habitual é o RFM: há quanto tempo alguém doou, com que frequência e quanto doou. A isso juntam-se características como o canal de angariação, a duração de uma autorização de débito direto e as respostas a campanhas anteriores.

A pergunta mais frequente é quem poderá deixar de doar. Funciona de forma semelhante ao churn das subscrições; saiba mais em análise de clientes e redução do churn. O risco: um modelo que seleciona apenas os doadores mais generosos deixa de fora quem doa quantias menores, mas o faz regularmente.

Por fonte, porque cada uma tem um comportamento diferente. Os débitos diretos periódicos são relativamente fáceis de acompanhar, os donativos pontuais dependem das campanhas e das notícias, e os legados chegam de forma irregular. Uma previsão por fonte, com um intervalo de valores, diz mais do que um único total.

Tenha atenção aos anos em que uma grande campanha ou um apelo de ajuda de emergência distorceu os valores: assinale-os, caso contrário o modelo aprenderá o padrão errado. Saiba mais sobre previsões em forecasting.

Apenas com um fundamento jurídico previsto no artigo 6.º do RGPD, como o consentimento ou o interesse legítimo. As respostas a perguntas parlamentares de agosto de 2026 indicam que a própria organização deve fazer primeiro essa avaliação, com a supervisão do encarregado de proteção de dados (EPD) e da Autoriteit Persoonsgegevens. A sua política de privacidade deve explicar que dados utiliza e para que fins.

A criação sistemática de perfis em grande escala exige frequentemente uma avaliação de impacto sobre a proteção de dados (DPIA). O CBF pode pedir a fundamentação do interesse legítimo. A decisão cabe ao seu jurista ou EPD; nós ajudamos a identificar o que está envolvido. Veja Responsible AI.

Segundo a ACM, as instituições de solidariedade ainda podem telefonar a doadores atuais e antigos para fazer um pedido, mas quem disser que não quer voltar a receber chamadas deve ser retirado da lista. Desde 1 de janeiro de 2025, aplica-se às instituições de solidariedade reconhecidas uma norma que exige que o cancelamento seja fácil, sob supervisão do CBF.

Para um modelo, isto significa que as objeções, os pedidos para não voltar a ser contactado e os cancelamentos são filtros obrigatórios antes de qualquer seleção. Esses dados têm de estar atualizados no sistema de doadores.

Recolhendo publicações e respostas e determinando se o tom de cada uma é positivo ou negativo. Para a Respect Foundation, desenvolvemos um sistema de monitorização das redes sociais e uma análise de impacto para a Week van Respect; o nosso LLM analisou o sentimento.

Assim, além do alcance da campanha, pode perceber como as pessoas falam sobre ela. Saiba como funcionam estas técnicas em NLP e análise de texto.

Dispersos. O sistema de doadores ou CRM contém as autorizações de débito direto, o prestador de serviços de pagamento tem os registos de cobrança, os formulários online recolhem os donativos feitos pela internet e as agências de angariação porta a porta e na rua fornecem os seus próprios ficheiros. Muitas vezes, o mesmo doador aparece várias vezes.

Associar estas fontes a um identificador único de doador e eliminar duplicados cria a fundação para qualquer análise. Saiba como tudo se articula em plataforma de dados e IA e qualidade dos dados.

Quando a sua lista de doadores é suficientemente pequena para conhecer cada pessoa, quando não é possível associar os donativos a um doador ou quando basta um resumo das receitas por fonte. Nesses casos, um dashboard Power BI é mais útil do que um modelo.

Se os dados estiverem dispersos e cheios de duplicados, comece pela fundação de dados. Para organizações mais pequenas, existe dados e IA para PME. Se uma solução mais simples for a mais adequada, dizemo-lo.