Três lições dos nossos projetos de IA
O que aprendemos com dezenas de projetos de IA: comece pela decisão, trate a qualidade dos dados como uma questão organizacional e organize a gestão antecipadamente.
Blogs, notícias, eventos, um podcast e whitepapers: a nossa perspetiva sobre dados e IA.
O que aprendemos com dezenas de projetos de IA: comece pela decisão, trate a qualidade dos dados como uma questão organizacional e organize a gestão antecipadamente.
A maioria dos projetos de IA não fica pelo caminho por causa da tecnologia, mas devido aos dados, à equipa e aos processos. Saiba o que é necessário para passar do piloto à produção.
A IA está a evoluir rapidamente. Surgem novos modelos quase todas as semanas e cada vez mais organizações experimentam a IA.
Os edifícios geram cada vez mais dados. Os fluxos de energia, os dados climáticos e o estado das instalações muitas vezes já estão disponíveis.
Este gerador de postais de Natal foi desenvolvido pela Data Science Lab, parceira de dados e IA para organizações que fazem a diferença com a IA.
Descubra como a previsão da procura com algoritmos de última geração ajuda as organizações a otimizar stocks, custos e lucros.
O que se passa na Data Science Lab.
A Data Science Lab (DSL) nomeia dr. ir. Peter Blauwhoff e drs. André Hendriks MBA para o Conselho Consultivo.
No nosso bar, De Databar, Cees Kaandorp (cientista de dados sénior), Mitch Lobbes (engenheiro de dados) e Florian Fikkert (cientista de dados sénior e responsável pela segurança) apresentam-lhe o mundo da data science e da IA. Falamos do que nos chama a atenção, aprofundamos de vez em quando os aspetos técnicos, mas, acima de tudo, gostamos de conversar com convidados interessantes.
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