Dashboard Power BI para Lightspeed eCom
Extraímos encomendas, produtos e clientes de todas as suas lojas Lightspeed eCom para um único modelo Power BI. Para a Vivara, construímos uma plataforma de dados com base, entre outros, em dados de lojas online.
A loja online, o ERP e o SharePoint da Vivara convergem numa única plataforma de dados com um único modelo de dados
A Vivara queria reunir os seus dados num único local, com a máxima qualidade. A nossa plataforma de dados recolhe diariamente dados de fontes como SAP, Magento e SharePoint. Com um modelo de dados à medida, os departamentos, das finanças ao marketing, analisam os seus dados.
Porque temos de iniciar sessão em cada loja para ver quanto ganhamos?
Cada loja Lightspeed eCom tem o seu próprio backoffice e os seus próprios números. Se tiver várias lojas ou operar em vários países, tem de comparar esses números manualmente. Um modelo Power BI lê os dados de todas as lojas e apresenta a faturação e a margem por loja ou em conjunto.
Um dashboard do Lightspeed eCom mostra a margem, não apenas a faturação
Margem por produto
Uma encomenda no Lightspeed eCom inclui o preço sem IVA e o custo dos produtos. Com estes dados, calculamos a margem por produto e categoria.
Todas as lojas num único modelo
Cada loja tem a sua própria chave de API. A etapa de carregamento recolhe os dados de todas e associa cada encomenda à respetiva loja, para consultar os dados por loja ou em conjunto.
Clientes que regressam
Acompanhe as primeiras compras e as compras repetidas por cliente, loja e período, para ver que produtos atraem novos clientes e que clientes continuam a comprar.
Loja online em conjunto com outras fontes
Reúna encomendas, inventário, contabilidade e marketing num único modelo, como fizemos ao integrar Magento, SAP e SharePoint para a Vivara.
A receita, a margem e as devoluções são definidas por loja antes de carregarmos os dados
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Lojas e definições
Que lojas e idiomas incluir, o que conta como receita e como tratar as devoluções e os custos de envio.
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Chaves e modelo inicial
Uma chave de API por loja; depois, criar uma visão geral única e compará-la com o backoffice.
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Expandir e gerir
Clientes, produtos e outras fontes seguem o mesmo modelo. A atualização e as permissões ficam cada uma sob a responsabilidade de uma pessoa designada.
O backoffice da Lightspeed oferece visibilidade suficiente ou compensa ter um modelo próprio?
Faz sentido se
Tem várias lojas ou opera em vários países, quer ver a margem por produto ou cliente, ou quer comparar os dados da loja online com os da contabilidade, do sistema de gestão de stocks ou do marketing.
Não faz sentido se
Tem uma única loja e os relatórios do backoffice já respondem às suas perguntas. Nesse caso, uma segunda camada exige mais manutenção do que o valor que traz.
O que determina o âmbito
Quantas lojas e línguas são incluídas, quantos dados históricos pretende carregar, se o Lightspeed Retail ou um sistema de gestão de stocks faz parte da solução, que outras fontes são acrescentadas e quem gere o modelo.
Isto sobrecarrega a nossa loja online?
A Lightspeed define limites por chave de API para cada loja. Usamos uma chave própria, recolhemos apenas as encomendas alteradas e distribuímos as atualizações ao longo do dia.
Dados do Lightspeed diretamente no Power BI, através de uma etapa de carregamento ou num data warehouse?
Diretamente no Power BI
Escolha esta opção se tiver uma pequena loja e quiser alguns relatórios. É rápida de implementar, mas cada atualização volta a obter todos os dados.
Uma etapa de carregamento intermédia
Escolha esta opção se tiver várias lojas ou muitas encomendas. Recomendamos que a etapa de carregamento obtenha e guarde apenas as encomendas alteradas de cada loja; o modelo lê os dados a partir daí.
Um data warehouse
Escolha esta opção se o Lightspeed for uma de várias fontes, como os dados de inventário e de contabilidade. Veja como criar um data warehouse.
Reunimos frequentemente dados da loja online com dados de finanças e marketing num único modelo
A Data Science Lab desenvolve soluções de dados e IA desde 2016 e é Microsoft Partner para Fabric. Para a Vivara, criámos uma plataforma de dados que utiliza, entre outros, dados do Magento; para a Ammega, criámos dashboards de Power BI e uma aplicação Power BI.

As suas lojas, os idiomas e os números de que ainda não dispõe são o foco da primeira conversa
Stef Stoelwinder
Desenvolvimento de NegócioStef é o seu primeiro ponto de contacto. Na primeira conversa, falamos sobre as suas lojas, os idiomas e os relatórios que prepara manualmente.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefone +31 (0)20 3636 724
De quantas lojas Lightspeed eCom pretende ver a faturação e a margem em conjunto?
Diga-nos quantas lojas e línguas tem e que relatórios lhe faltam. Respondemos por e-mail ou propomos uma primeira conversa.
Mensagem enviada
Obrigado pela sua mensagem. Entraremos em contacto consigo o mais rapidamente possível.
Perguntas frequentes
Através da API do Lightspeed eCom. Cada loja precisa de uma chave de API e de um segredo, e cada pedido é enviado para o cluster onde a loja funciona: o cluster da UE ou o dos EUA. Carregamos os dados e construímos o modelo Power BI sobre eles.
Para saber como um dashboard começa pela decisão que irá apoiar, consulte dashboards Power BI.
No centro de ajuda, a Lightspeed chama ao produto eCom (C-Series); na documentação para programadores, chama-lhe Lightspeed eCom. Esta página é sobre essa API. A Lightspeed apresenta o eCom (E-Series) como um produto separado, com o seu próprio site de suporte.
Se não souber qual tem, esclarecemos isso em conjunto na primeira conversa.
O Lightspeed Retail (R-Series) é o sistema de ponto de venda. Se o eCom e o Retail POS estiverem ligados, a Lightspeed indica que o Retail POS é a fonte dos produtos e recomenda a API do Retail para a gestão de produtos.
Para efeitos de relatórios, isto significa que as vendas em loja e os produtos vêm do Retail, enquanto as encomendas da loja online vêm do eCom. No modelo, definimos que fonte conta para cada indicador.
A API devolve um elemento na língua indicada no pedido, desde que essa língua esteja ativa na loja. Por isso, obtemos os nomes dos produtos em cada língua ativa e associamo-los ao mesmo produto.
Cada loja tem as suas próprias chaves. O processo de carregamento consulta as lojas uma após outra e associa cada encomenda à respetiva loja.
Sim. A loja online sabe o que foi vendido e a que preço; o Picqer sabe o que foi separado, expedido e devolvido. Num único modelo, pode ver ambos lado a lado. Consulte o dashboard Power BI do Picqer.
Associamos as encomendas pelo número de encomenda e definimos, para cada fonte, que estado conta como expedido.
Normalmente, receitas e margens por loja, categoria e produto; encomendas pagas face às não pagas; clientes novos face aos recorrentes; e os produtos com melhor e pior desempenho por língua ou país.
Para fluxos de caixa e orçamento face aos resultados reais, consulte o dashboard financeiro em Power BI. Se quiser ir além das compras recorrentes e analisar o valor dos clientes, consulte a análise de clientes.
Guardamos as chaves de API usadas no carregamento fora do relatório e obtemos apenas os dados necessários. No Power BI, a segurança ao nível da linha limita o que cada pessoa pode ver: por exemplo, um responsável por um país vê apenas a sua loja.
Para saber como configuramos espaços de trabalho, aplicações e atualizações, consulte consultor Power BI.
Quando tem uma única loja e os relatórios do backoffice são suficientes. Ou quando os custos dos produtos não constam do Lightspeed, ou estão incorretos: nesse caso, a margem não estará certa e deve começar pela qualidade dos dados.
Se uma exportação mensal regular for suficiente, também o diremos.
Além dos números do Lightspeed: que mais inclui no mesmo modelo?
- Dashboards de Power BIConceber um dashboard a partir da questão a que deve responder.
- Picqer no Power BIEncomendas, listas de picking, stock por localização e devoluções do Picqer num único modelo.
- Dashboard financeiroReceita, margem, fluxo de caixa e orçamento face aos valores reais, da sua loja online e de outras fontes.