Mais clareza
Os colaboradores compreendem para que serve a IA e quais são os seus limites.
Integre a IA no trabalho diário, com expectativas claras e acompanhamento.
Muitas soluções de IA são entregues do ponto de vista técnico, mas acabam por ser pouco utilizadas. Os colaboradores não têm confiança nelas, não compreendem bem a sua finalidade ou não veem como se integram nos seus processos de trabalho. A adoção da IA promove o envolvimento, a compreensão e a mudança de comportamentos em torno de uma aplicação concreta.
Uma aplicação só ganha sentido quando responde a uma tarefa concreta e utiliza a informação disponível para essa tarefa.
A adoção começa durante a conceção, não apenas com a formação após a entrega. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve e não deve fazer, como os resultados serão verificados e quem continua a ser responsável.
Os colaboradores compreendem para que serve a IA e quais são os seus limites.
A aprendizagem e o acompanhamento centram-se em tarefas e processos familiares.
O feedback e os dados de utilização ajudam a melhorar a aplicação e o acompanhamento.
Identificamos as funções, tarefas e preocupações dos colaboradores.
Concretizamos os comportamentos necessários no processo.
Combinamos comunicação, formação e apoio.
Os colaboradores trabalham com situações familiares e procedimentos acordados.
Recolhemos feedback e ajustamos a aplicação e o acompanhamento.
Este serviço é relevante para organizações que estão a implementar soluções de IA. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos da aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só alargamos o seu âmbito quando a configuração inicial funciona na prática.
Este serviço aborda a seguinte questão: a adoção da IA organiza o envolvimento, a explicação e a mudança de comportamentos em torno de uma aplicação concreta. O funcionamento exato depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para organizações que estão a implementar soluções de IA. Uma necessidade concreta e informação utilizável são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é preciso dar resposta e depois determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados para esse fim.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a solução mais simples que responda à questão e só acrescentamos complexidade quando necessário.
Delimitamos a aplicação, testamos os resultados com os utilizadores e estabelecemos mecanismos de controlo adequados. Depois de entrar em funcionamento, acompanhamos o seu desempenho e adaptamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Quer explorar por onde faz sentido começar a adoção de IA? Em conjunto, analisamos o desafio, a informação disponível e as condições necessárias.