Agência de IA em Arnhem
Criamos agentes e aplicações de IA que se integram no seu fluxo de trabalho e asseguramos a sua gestão. Para a Olympia, criámos um modelo de classificação para encontrar correspondências.
Para a Olympia, desenvolvemos um modelo de classificação que faz automaticamente a correspondência entre candidatos e vagas
A Olympia, que atua no setor do trabalho temporário, queria usar uma abordagem orientada por dados para encontrar vagas adequadas para os candidatos com maior eficiência e precisão. O objetivo era melhorar o fluxo de trabalho e o serviço prestado a candidatos e clientes. Para isso, desenvolvemos um modelo de classificação automatizado.
Pode um agente de IA assumir uma etapa do nosso processo de trabalho, e onde continua a ser necessária a intervenção humana?
Numa administração provincial, num operador de rede ou numa organização de saúde, pedidos, faturas e questões passam todos os dias pelas mesmas mãos. Um agente ou modelo pode lê-los, classificá-los e apresentar uma proposta. Um colaborador avalia o que importa.
Ler, classificar e propor: IA que assume uma etapa do processo
Correspondência e classificação
Para a Olympia, desenvolvemos um modelo de classificação para fazer corresponder candidatos e vagas de forma mais eficiente, como parte do seu workflow.
Respostas a partir de documentos internos
Para a Fokker Services Group, criámos o Anthony Chat, que utiliza um modelo RAG para obter respostas a partir de documentos internos.
Apenas os desvios
Para a Fokker Services Group, um modelo de IA prevê o valor esperado da fatura, e um dashboard destaca os desvios significativos.
Gestão após a entrada em produção
Mantemos o que construímos: atualizamos prompts e modelos, monitorizamos a qualidade e fazemos ajustes quando o processo muda.
Definimos a passagem de controlo entre o agente e o colaborador antes de começar o desenvolvimento
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A etapa e a decisão
Que etapa assume a IA, que decisão continua a caber a um colaborador e como é que este vê a proposta?
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Desenvolver e funcionar em paralelo
Desenvolvemos o agente ou o modelo e, numa primeira fase, colocamo-lo a funcionar em paralelo com o processo atual.
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Entrada em produção com gestão definida
Na entrada em produção, ficam definidos o logging, o monitoring, um responsável e quem faz a gestão: a sua equipa ou a nossa.
A nossa tarefa precisa de um agente de IA ou basta a automatização convencional?
Adequado quando
Os colaboradores leem e avaliam diariamente muitos documentos semelhantes, como pedidos, faturas ou currículos, e as avaliações anteriores estão registadas para permitir verificar os resultados.
Não é adequado quando
A regra é fixa e pode ser descrita por completo. Nesse caso, um workflow ou uma regra no sistema existente é mais fácil de gerir do que um agente.
De que depende a dimensão
Do número de sistemas com que o agente trabalha, da presença de dados pessoais, do número de etapas que executa autonomamente, do local onde funciona e da parte da gestão após a entrada em produção que fica a nosso cargo.
E se o agente cometer um erro?
Por isso, nas decisões importantes, apresenta uma proposta em vez de tomar a decisão final. Cada etapa fica registada, para que possa ver o que fez e um colaborador possa intervir.
Uma funcionalidade de IA no seu software, um agente próprio gerido pela sua equipa ou um gerido por nós?
Uma funcionalidade no seu software
Escolha esta opção se o seu sistema de gestão de processos, ERP ou CRM já executar a tarefa com uma funcionalidade de IA integrada e estiver claro onde ficam os dados.
Agente próprio, gerido pela sua equipa
Escolha esta opção se a sua equipa de IT ou de dados conseguir monitorizar aplicações em produção. Desenvolvemos o agente e entregamo-lo com documentação e testes.
Agente próprio, gerido por nós
Escolha esta opção se o processo mudar frequentemente e não houver uma equipa dedicada. O nosso conselho: defina como será feita a gestão antes de começar a desenvolver, através de gestão e melhoria contínua.
Se nos pedir para desenvolver um agente, também podemos assumir a sua gestão
A partir da Westerdoksdijk, em Amesterdão, a Data Science Lab trabalha com dados e IA desde 2016, como Databricks Partner e Microsoft Partner. Para organizações em Arnhem e Nijmegen, trabalhamos no local ou online.

A primeira conversa centra-se na etapa do processo de trabalho que a IA deve assumir
Stef Stoelwinder
Desenvolvimento de NegócioStef é o seu primeiro ponto de contacto. Na primeira conversa, discutimos que etapa do processo de trabalho a IA pode assumir, em que sistemas e quem ficará responsável pela sua gestão.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefone +31 (0)20 3636 724
Qual é a etapa do processo que exige atualmente mais tempo de análise manual à sua equipa?
Descreva a etapa, os sistemas e documentos envolvidos e quem toma atualmente a decisão. Receberá uma resposta por email ou agendamos uma primeira conversa.
Mensagem enviada
Obrigado pela sua mensagem. Entraremos em contacto consigo o mais rapidamente possível.
Perguntas frequentes
Uma agência de IA desenvolve aplicações que usam linguagem, documentos ou dados para executar ou preparar uma etapa de um processo de trabalho, e assegura depois o seu funcionamento. Fazemos isso no âmbito das nossas aplicações de IA.
Se procura um modelo preditivo, consulte a nossa agência de data science em Arnhem. Para saber onde a IA pode trazer benefícios, leia a página consultoria de IA em Arnhem.
Não. Apresentamos o caso de estudo da Olympia como exemplo de um modelo integrado num processo de trabalho: a correspondência entre candidatos e vagas através de um modelo de classificação. Ainda não publicámos nenhum caso de estudo em Gelderland.
Para organizações em Arnhem e Nijmegen, trabalhamos presencialmente ou online, a partir do nosso escritório na Westerdoksdijk, em Amesterdão.
A automatização segue regras fixas: se acontecer isto, faz-se aquilo. Um agente de IA usa um modelo de linguagem para dividir uma tarefa em etapas, utilizar ferramentas como uma função de pesquisa ou uma ligação a um sistema, e escolher autonomamente a etapa seguinte. Isso permite aplicá-lo a mais tarefas, mas também torna o seu comportamento mais difícil de prever.
Saiba mais sobre agentes em IA agêntica.
Definindo, para cada etapa, o que o agente pode fazer autonomamente e o que deve permanecer uma proposta. Pode, por exemplo, classificar uma fatura, mas não autorizar um pagamento. Cada chamada e cada decisão são registadas, e os casos excecionais são encaminhados para um colaborador.
É assim que funciona também a verificação de faturas para a Fokker Services Group: os colaboradores só têm de verificar as exceções.
O artigo 4.º exige que os fornecedores e os responsáveis pela utilização de sistemas de IA tomem medidas para apoiar a literacia em IA do seu pessoal, tendo em conta os seus conhecimentos, experiência e o contexto de utilização. É o que consta da redação alterada, à data de 27 de julho de 2026.
A interpretação jurídica cabe ao seu jurista. Nós ajudamos com a formação e adoção pelas pessoas que trabalham com o agente.
Arnhem acolhe a sede neerlandesa da TenneT, a Alliander e os serviços do governo provincial de Gelderland, na Markt. Organizações como estas recebem diariamente pedidos, comunicações e documentos que alguém tem de ler e encaminhar.
Um agente pode ler um documento, extrair os dados e propor uma forma de o tratar. É preciso avaliar, processo a processo, se isso é permitido e se compensa.
Acordamos isso antecipadamente. A gestão implica atualizar prompts, modelos e ligações, acompanhar a qualidade com base num conjunto fixo de exemplos e intervir quando um sistema ou o processo muda. Essa responsabilidade pode ficar com a sua equipa ou connosco.
Só gerimos aquilo que desenvolvemos. Para os modelos, usamos MLOps: controlo de versões, monitorização e novo treino.
Quando a tarefa pode ser resolvida com uma regra fixa ou um formulário, ou quando não há exemplos documentados para avaliar o resultado. Nesse caso, comece por um workflow convencional ou por documentar as decisões.
Se quiser primeiro perceber qual é a tarefa que pode trazer mais benefícios, comece pela consultoria de IA em Arnhem.
Agentes, modelos e gestão: onde encontrar o resto?
- Aplicações de IATodas as aplicações que desenvolvemos: previsão, imagem, texto, IA generativa e agentes.
- Consultora de data science em ArnhemModelos preditivos para a gestão de redes elétricas e os cuidados de saúde em Gelderland, desenvolvidos para produção.
- MLOpsControlo de versões, testes e colocação em produção, monitorização e um calendário definido para voltar a treinar os modelos.