Deixe a IA executar tarefas de forma autónoma
Desenvolvemos agentes de IA que executam tarefas de forma autónoma dentro de limites bem definidos. Sempre alinhados com os seus processos.
A confiança de organizações de referência
Os agentes de IA vão um passo além da IA generativa. Enquanto um modelo de linguagem fornece uma resposta, um agente de IA executa uma tarefa.
Isso exige mais do que um bom modelo. Um agente tem de se integrar no processo em que opera. Por isso, desenvolvemos agentes de IA que funcionam de forma fiável e podem atuar de forma controlada.
O que pode esperar
A autonomia é um meio, não um fim. Um agente de IA não precisa de fazer tudo de forma autónoma. A questão não é quanta autonomia é possível, mas quanta autonomia é responsável conceder. Por isso, definimos, para cada processo, que tarefas um agente pode executar autonomamente e quando continua a ser necessário o controlo humano. Assim, criamos uma solução fiável e adequada à organização.
Um agente de IA começa com um processo bem definido. Um agente de IA só pode ter sucesso quando o processo subjacente é claro. Por isso, começamos por identificar responsabilidades, momentos de decisão e exceções. Só depois determinamos que tarefas o agente pode assumir. Isto evita que o agente acrescente mais complexidade do que aquela que resolve.
Atuação responsável dentro de parâmetros claros. Um agente de IA não deve apenas funcionar bem; também deve agir de forma responsável. Por isso, no seu desenho, temos em conta os riscos, o controlo humano e a legislação e regulamentação relevantes, como o Regulamento Europeu da IA. Consoante a aplicação, determinamos que requisitos se aplicam, nomeadamente em matéria de transparência, supervisão e gestão de riscos. Assim, criamos um agente de IA que não só é eficaz, como também respeita as responsabilidades da organização.
Casos de estudo
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Teremos todo o gosto em explorar as possibilidades consigo.
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Telefone +31 (0)20 3636 724
Perguntas frequentes
Um agente de IA executa tarefas de forma autónoma para atingir um objetivo previamente definido. Pode obter informações, tomar decisões e realizar ações dentro dos limites acordados.
Um agente de IA faz sentido quando as tarefas recorrentes consomem muito tempo ou quando os processos envolvem várias etapas.
A IA generativa gera uma resposta. Um agente de IA também executa tarefas e pode tratar de várias etapas de um processo.
Não. O grau de autonomia depende do processo, do possível impacto dos erros e da legislação e regulamentação aplicáveis. O Regulamento Europeu da IA segue uma abordagem baseada no risco e pode, consoante a aplicação, estabelecer requisitos relativos, entre outros aspetos, à transparência, à gestão de riscos e à supervisão humana. Por isso, definimos antecipadamente quais as tarefas que um agente pode executar de forma autónoma e onde continua a ser necessária a supervisão humana.
Um agente de IA só tem sucesso quando o processo está claramente definido. Por isso, analisamos primeiro como funciona o processo antes de desenvolver um agente.
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