Mais clareza
Os colaboradores compreendem para que serve a IA e quais são os seus limites.
Ensine os colaboradores a utilizar a IA de forma prática e responsável no seu trabalho.
Os colaboradores utilizam IA de diferentes formas e nem sempre sabem que informação podem partilhar ou como avaliar os resultados. A formação prática em IA liga os conhecimentos fundamentais a tarefas do dia a dia, regras estabelecidas e exercícios práticos.
Uma aplicação só ganha sentido quando se adequa a uma tarefa concreta e à informação disponível para a realizar.
O conteúdo é adaptado às funções, às aplicações e às políticas da organização. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve e não deve fazer, como o resultado será verificado e quem continua a ser responsável.
Os colaboradores compreendem para que serve a IA e quais são os seus limites.
A aprendizagem e o acompanhamento centram-se em tarefas e processos familiares.
O feedback e os dados de utilização ajudam a melhorar a aplicação e o acompanhamento.
Identificamos as funções, as tarefas e as preocupações dos colaboradores.
Especificamos os comportamentos necessários no processo.
Combinamos comunicação, formação e apoio.
Os colaboradores trabalham com situações familiares e formas de trabalhar acordadas.
Recolhemos feedback e ajustamos a forma como é utilizado e o acompanhamento.
Este serviço é relevante para organizações que pretendem reforçar a literacia em IA e aumentar a sua utilização prática. A forma exata de implementação depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos associados à aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só alargamos o seu âmbito quando a implementação inicial funciona na prática.
Este serviço responde ao seguinte desafio: a formação prática em IA liga conhecimentos básicos a tarefas familiares, formas de trabalho acordadas e exercícios práticos. A abordagem concreta depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para organizações que pretendem aumentar a literacia em IA e a sua utilização prática. Uma necessidade concreta e informação útil são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é preciso dar resposta e, depois, determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a abordagem mais simples que responde eficazmente ao desafio e só acrescentamos complexidade quando é necessário.
Delimitamos a aplicação, validamos os resultados com os utilizadores e estabelecemos controlos adequados. Depois de entrar em funcionamento, acompanhamos o seu desempenho e ajustamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Quer perceber por onde faz sentido começar com a formação em IA para colaboradores? Analisamos em conjunto a questão, a informação disponível e as condições necessárias.