Gestão de stocks mais eficiente na Athlon
Saiba maisO cliente,
O desafio,
A gestão de stocks para manutenção e reparações estava a chegar ao limite. As peças eram registadas em sistemas e folhas de cálculo separados, pelo que ninguém tinha uma visão completa e atualizada. Isto resultava em stocks desnecessários, reservas não concretizadas e tempos de resposta mais longos na oficina.
A Athlon queria deixar de depender da intuição e tomar decisões com base em dados fiáveis e atualizados — para ter as peças certas disponíveis no momento certo, sem imobilizar capital desnecessário em stock.
A nossa solução,
Em conjunto, criámos uma plataforma de dados central que reúne todas as fontes relevantes — compras, oficina e logística — num único ambiente fiável. Sobre esta fundação de dados, desenvolvemos um sistema de reservas e modelos preditivos que mostram quais as peças necessárias e quando.
Assim, cada departamento sabe com o que pode contar, e a gestão de stocks deixa de ser reativa para passar a antecipar as necessidades.
A abordagem,
Trabalhámos em iterações curtas e em estreita colaboração com as equipas da oficina, para que o sistema se integrasse no trabalho diário. Com o Azure, criámos uma pipeline de dados escalável que sincroniza automaticamente as fontes e utilizamos machine learning para prever a procura de peças.
O resultado: menos vendas perdidas por falta de peças, custos de stock mais baixos e uma oficina capaz de avançar mais depressa.
“Gestão de stocks mais eficiente e um sistema de reservas graças à nossa solução de dados end-to-end”
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