Identificar diferenças relevantes
Os dados mostram em que aspetos os clientes, as situações ou os produtos diferem entre si.
Prever o churn
Identifique mais cedo os clientes que podem estar prestes a sair.
A saída de um cliente muitas vezes só se torna evidente depois de este cancelar. Por isso, os sinais no comportamento e na utilização não são aproveitados a tempo. Um modelo de churn estima, com base em padrões históricos, que clientes têm maior probabilidade de sair.
De uma possibilidade isolada a uma aplicação prática
A aplicação só ganha sentido quando responde a uma tarefa concreta e utiliza a informação disponível para esse fim.
A previsão apoia uma avaliação direcionada; não oferece certezas sobre o comportamento individual. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve e não deve fazer, como o resultado será verificado e quem continua a ser responsável.
O que proporciona
Tomar decisões mais direcionadas
O resultado apoia uma decisão ou ação comercial concreta.
Acompanhar os resultados de forma mensurável
Os indicadores definidos previamente mostram se a aplicação faz alguma diferença.
A nossa abordagem
-
Escolher uma questão comercial
Definimos qual é a decisão ou ação central.
-
Analisar os dados
Avaliamos os dados disponíveis sobre clientes, produtos ou transações.
-
Desenvolver um modelo
Escolhemos um método de análise adequado e explicável.
-
Avaliar o efeito
Comparamos os resultados com a abordagem atual.
-
Integrar e acompanhar
Tornamos os resultados utilizáveis e monitorizamos os resultados e os efeitos secundários.
Adaptado à sua organização
Este serviço é relevante para organizações com relações contínuas com clientes ou subscrições. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos associados à aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só a alargamos quando a configuração inicial funciona na prática.
Outras soluções
Uma plataforma de dados para fontes dispersasReúna dados de sistemas separados num só lugar, onde todos veem os mesmos números.
Dashboard para as operações diáriasVeja o ponto de situação num único ecrã, sem ter de criar relatórios primeiro.
Prever quando é necessária manutençãoPlaneie a manutenção com base no que os dados indicam, não num calendário fixo.
Perguntas frequentes
Este serviço aborda o seguinte desafio: um modelo de churn utiliza padrões históricos para estimar que clientes têm maior probabilidade de abandonar a organização. O seu funcionamento exato depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para organizações com relações contínuas com clientes ou subscrições. Uma necessidade concreta e informação utilizável são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é preciso responder e depois determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a abordagem mais simples que responda adequadamente ao desafio e só acrescentamos complexidade quando é necessário.
Delimitamos a aplicação, validamos os resultados com os utilizadores e implementamos controlos adequados. Após a entrada em funcionamento, acompanhamos o desempenho e ajustamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Descubra o que a previsão de churn pode significar para a sua organização
Quer explorar por onde faz sentido começar a prever o churn? Em conjunto, analisamos o desafio, a informação disponível e os requisitos necessários.