Analisar imagens em grande escala
O modelo pode avaliar um grande número de imagens segundo características definidas.
Inspecione produtos ou ativos com análise de imagem, como complemento à inspeção humana.
As verificações visuais de qualidade exigem muito trabalho e podem ser difíceis de realizar de forma consistente em grandes volumes. A computer vision analisa imagens para identificar características ou anomalias predefinidas.
A aplicação só ganha sentido quando corresponde a uma tarefa concreta e à informação disponível para a realizar.
Validamos a aplicação com imagens representativas e critérios de qualidade claros. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve e não deve fazer, como o resultado será verificado e quem continua a ser responsável.
O modelo pode avaliar um grande número de imagens segundo características definidas.
As imagens com anomalias ou relevantes podem ser apresentadas a um colaborador.
O desempenho é validado face a critérios definidos e exemplos reais.
Definimos que característica ou anomalia deve ser identificada.
Analisamos a qualidade, a variação e a representatividade.
Escolhemos uma abordagem adequada à tarefa e às imagens disponíveis.
Especialistas avaliam o desempenho em situações representativas.
Integramos os resultados no processo de inspeção e continuamos a monitorizar o desempenho.
Este serviço é relevante para organizações de produção e organizações intensivas em ativos. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos da aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só a alargamos quando a configuração inicial funciona na prática.
Este serviço aborda a seguinte questão: computer vision analisa imagens para identificar características ou desvios predefinidos. O seu funcionamento exato depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para organizações de produção e organizações com utilização intensiva de ativos. Uma necessidade concreta e informação utilizável são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é preciso responder e, depois, determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a abordagem mais simples que responda à questão e só acrescentamos complexidade quando necessário.
Delimitamos a aplicação, validamos os resultados com os utilizadores e implementamos controlos adequados. Após a entrada em funcionamento, acompanhamos o seu desempenho e adaptamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Quer explorar onde faz sentido começar a usar computer vision no controlo de qualidade? Em conjunto, analisamos o desafio, a informação disponível e os requisitos.