Implementação de Qlik

Mais do que criar dashboards. É preciso configurar a camada subjacente: scripts de carregamento que obtêm dados das fontes, ficheiros QVD como camada intermédia, um modelo de dados com master items, section access para gerir permissões, e spaces e tarefas de recarregamento no Qlik Cloud ou nos seus próprios servidores.

Fazemos isso no âmbito da plataforma de dados e IA, para que os dados por trás do Qlik continuem disponíveis para outros relatórios e aplicações.

Desenha o modelo, escreve o script de carregamento, define os cálculos como master measures e configura as permissões e a publicação. Ao criar dashboards Qlik, começa pela pergunta do utilizador, não pelo gráfico.

Os master items são dimensões, medidas e visualizações guardadas. Quando altera um deles, a alteração aparece em todos os locais da aplicação onde é utilizado. Assim, todas as folhas usam a mesma definição.

O Qlik Sense filtra de acordo com as seleções e atribui uma cor a cada valor: verde para selecionado, branco para possível, cinzento-claro para alternativo e cinzento-escuro para excluído. Assim, também consegue ver o que fica fora da sua seleção, por exemplo, clientes sem encomendas.

Isto só funciona bem se as tabelas estiverem ligadas por um único campo-chave. Se duas tabelas partilharem mais campos, o Qlik cria uma chave sintética. Segundo o Qlik, a presença de várias chaves sintéticas indica muitas vezes um problema no modelo.

Evitando ler a fonte por completo em cada recarregamento. Com o carregamento incremental, obtém apenas os registos novos ou alterados da base de dados e recupera os restantes de um ficheiro QVD com os dados carregados anteriormente. Depois, grava um novo ficheiro QVD para o recarregamento seguinte.

A leitura de um QVD é mais rápida no modo otimizado. Uma cláusula where ou uma transformação dos campos durante o carregamento desativa esse modo.

Com section access: uma parte do script de carregamento que contém uma tabela de segurança onde se define o que cada utilizador pode ver. Quando alguém abre a aplicação, o Qlik oculta os restantes dados. Pode restringir linhas, colunas ou ambas.

Tenha atenção às maiúsculas: o Qlik converte sempre para maiúsculas os nomes dos campos e os valores em section access. Por isso, os campos usados para restringir os dados também têm de estar em maiúsculas nos seus dados.

O Qlik disponibiliza para esse efeito o Qlik Analytics Migration Tool, que transfere conteúdos do Qlik Sense Client-Managed, QlikView e Qlik NPrinting para o Qlik Cloud de acordo com um plano de migração. O próprio Qlik esclarece que não se trata de uma solução de um só clique.

As tarefas de recarregamento não são transferidas ao publicar numa managed space, pelo que tem de voltar a configurá-las. Pode aceder às fontes protegidas pela sua firewall através do Qlik Data Gateway Direct Access, que estabelece apenas uma ligação de saída encriptada.

Depende do que já existe. Se a sua organização usa Qlik há anos e as definições estão bem estruturadas nos scripts de carregamento e nos master items, organizar o que existe costuma fazer mais sentido do que mudar de ferramenta. Se a sua organização está a reunir os relatórios no Microsoft Fabric, vale a pena considerar o Power BI.

Não fazemos essa escolha à partida. Leia também sobre o nosso consultor Power BI e sobre business intelligence com outras ferramentas.

Se tem algumas aplicações que funcionam bem, são recarregadas a tempo e são geridas por um colega responsável. Ou se o problema está na fonte: não é num script de carregamento que se resolvem clientes duplicados e chaves em falta.

Nesse caso, comece pela qualidade dos dados ou pela governação de dados. Se uma solução mais simples for adequada, dizemo-lo.