Definições partilhadas
As equipas trabalham com conceitos documentados e critérios de qualidade acordados.
Integre a responsabilidade pelos dados, as definições e a qualidade dos dados no dia a dia da sua organização.
Por vezes, os departamentos usam definições e dados diferentes para o mesmo indicador. Isto gera discussões sobre os números e sobre quem é responsável. A governação de dados define a responsabilidade pelos dados, as definições, o acesso e os critérios de qualidade.
Uma aplicação só ganha sentido quando está alinhada com uma tarefa concreta e com a informação disponível para a realizar.
A configuração assenta nos dados mais importantes e em aplicações concretas. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve ou não fazer, como os resultados serão verificados e quem continua a ser responsável.
As equipas trabalham com conceitos documentados e critérios de qualidade acordados.
Fica claro quem gere os dados e quem assume as melhorias.
Os dashboards e a IA podem assentar em dados adequados à utilização prevista.
Começamos pelo relatório ou pela aplicação que precisa dos dados.
Identificamos as fontes, a responsabilidade pelos dados e os problemas de qualidade.
Registamos as definições e tornamos a qualidade mensurável.
Atacamos as causas na origem, no processamento ou na utilização dos dados.
Detetamos alterações na qualidade ou nas definições.
Este serviço é relevante para organizações com várias fontes de dados e relatórios. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos associados à aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só alargamos o âmbito quando a configuração inicial funciona na prática.
Este serviço centra-se no seguinte desafio: data governance organiza a responsabilidade pelos dados, as definições, o acesso e os critérios de qualidade. O funcionamento concreto depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para organizações com várias fontes de dados e relatórios. Uma necessidade concreta e informação utilizável são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é preciso responder e depois determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a solução mais simples que responda bem ao desafio e só acrescentamos complexidade quando é necessário.
Delimitamos a aplicação, validamos os resultados com os utilizadores e estabelecemos controlos adequados. Após a entrada em funcionamento, acompanhamos o seu desempenho e ajustamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Quer perceber por onde faz sentido começar com a data governance? Analisamos em conjunto o desafio, a informação disponível e os requisitos.