Dados disponíveis num só local
Os dados relevantes de diferentes fontes são reunidos num ambiente gerido.
Construa uma plataforma de dados fácil de gerir em Databricks, a partir de aplicações concretas de dados e IA.
Um ambiente Databricks só gera valor quando as fontes de dados, a governação e as aplicações são configuradas de forma integrada. Uma implementação Databricks reúne os dados e as cargas de trabalho relevantes numa arquitetura definida.
Uma aplicação só ganha sentido quando corresponde a uma tarefa concreta e à informação disponível para a realizar.
A DSL é parceira da Databricks e configura o ambiente com base em casos de uso concretos. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve e não deve fazer, como serão verificados os resultados e quem continua a ser responsável.
Os dados relevantes de diferentes fontes são reunidos num ambiente gerido.
Os mesmos dados fiáveis podem ser utilizados para relatórios e novas aplicações.
Pode acrescentar novas fontes e casos de uso de forma gradual.
Começamos por uma necessidade concreta de informação e por fontes de dados relevantes.
Concebemos uma estrutura adequada à organização e ao ambiente existente.
Reunimos as fontes selecionadas e configuramos o processamento e as medidas de qualidade dos dados.
Tornamos os dados úteis num dashboard, numa análise ou num caso de uso de IA.
Monitorizamos a estrutura de base e adicionamos novas fontes gradualmente.
Este serviço é relevante para organizações que pretendem organizar data engineering, analytics e IA de forma centralizada. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos da aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só alargamos o âmbito quando a configuração inicial funciona na prática.
Este serviço responde ao seguinte desafio: uma implementação do Databricks reúne os dados e as workloads relevantes numa arquitetura definida. O modo como funciona na prática depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para organizações que pretendem organizar data engineering, analytics e IA de forma centralizada. Uma necessidade concreta e informação utilizável são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é preciso dar resposta e depois determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados para esse fim.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a abordagem mais simples que responde adequadamente ao desafio e só acrescentamos complexidade quando necessário.
Definimos o âmbito da aplicação, validamos os resultados com os utilizadores e estabelecemos controlos adequados. Após a entrada em funcionamento, acompanhamos o seu desempenho e ajustamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Quer identificar um ponto de partida lógico para a implementação do Databricks? Em conjunto, analisamos o desafio, a informação disponível e as condicionantes.