Definições partilhadas
As equipas trabalham com conceitos documentados e critérios de qualidade acordados.
Melhorar a qualidade dos dados
Garanta que os dashboards e a IA se podem basear em dados corretos que continuam a ser utilizáveis.
Valores em falta, definições diferentes e alterações nos sistemas de origem tornam os dados pouco fiáveis. Muitas vezes, os problemas só se tornam visíveis num relatório ou modelo. Uma abordagem direcionada permite medir a qualidade dos dados e atribuir a responsabilidade pela sua melhoria.
De uma possibilidade isolada a uma aplicação útil
Uma aplicação só ganha sentido quando está alinhada com uma tarefa concreta e com a informação disponível para a realizar.
A qualidade é avaliada em função do objetivo para o qual os dados são utilizados. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve ou não fazer, como o resultado será verificado e quem continua a ser responsável.
O que obtém
Atribuição de responsabilidades
Fica claro quem gere os dados e quem assume a responsabilidade pelas melhorias.
Aplicações fiáveis
Os dashboards e a IA podem apoiar-se em dados adequados ao uso pretendido.
A nossa abordagem
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Definir a utilização
Começamos pelo relatório ou pela aplicação que necessita dos dados.
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Analisar os dados e as definições
Identificamos as fontes, os responsáveis pelos dados e os problemas de qualidade.
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Estabelecer acordos e controlos
Documentamos as definições e tornamos a qualidade mensurável.
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Implementar melhorias
Atuamos sobre as causas na origem, no processamento ou na utilização dos dados.
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Monitorizar continuamente
Detetamos alterações na qualidade ou nas definições.
Adaptado à sua organização
Este serviço é relevante para organizações que precisam de relatórios fiáveis e aplicações de IA. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos associados à aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só a expandimos quando a configuração inicial funciona na prática.
Outras soluções
Uma plataforma de dados para fontes dispersasReúna dados de sistemas separados num só lugar, onde todos veem os mesmos números.
Dashboard para as operações diáriasVeja o ponto de situação num único ecrã, sem ter de criar relatórios primeiro.
Prever quando é necessária manutençãoPlaneie a manutenção com base no que os dados indicam, não num calendário fixo.
Perguntas frequentes
Este serviço aborda o seguinte desafio: uma abordagem direcionada permite medir a qualidade dos dados e atribuir responsabilidades pela sua melhoria. O funcionamento concreto depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para organizações que precisam de relatórios fiáveis e aplicações de IA. Uma necessidade concreta e informação útil são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é preciso dar resposta e depois determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados para esse fim.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a solução mais simples que responda adequadamente ao problema e só acrescentamos complexidade quando necessário.
Delimitamos o âmbito da aplicação, validamos os resultados com os utilizadores e implementamos mecanismos de controlo adequados. Após a entrada em funcionamento, acompanhamos o seu desempenho e ajustamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Descubra o que melhorar a qualidade dos dados pode significar para a sua organização
Quer identificar um ponto de partida lógico para melhorar a qualidade dos dados? Em conjunto, analisamos o desafio, a informação disponível e as condicionantes.