Detetar anomalias mais cedo
O modelo ajuda a identificar padrões invulgares em grandes volumes de dados.
Identifique transações ou pedidos de indemnização invulgares para uma análise direcionada.
A análise manual de todas as transações ou pedidos de indemnização não é escalável. As regras fixas podem não detetar novos padrões ou gerar muitos alertas desnecessários. A deteção de fraude utiliza dados para sinalizar padrões anómalos e dar prioridade aos casos a investigar.
Uma aplicação só ganha sentido quando está alinhada com uma tarefa concreta e com a informação disponível para a realizar.
Um sinal não é prova de fraude e exige uma avaliação humana cuidadosa. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve e não deve fazer, como o resultado será verificado e quem continua a ser responsável.
O modelo ajuda a identificar padrões invulgares em grandes volumes de dados.
Os colaboradores podem concentrar-se nos sinais que exigem uma avaliação mais aprofundada.
A monitorização mostra com que frequência os sinais se revelam úteis ou desnecessários.
Determinamos que comportamentos anómalos são relevantes e o que significa um sinal.
Analisamos exemplos históricos e a qualidade dos dados.
Configuramos a sinalização, procurando evitar notificações desnecessárias.
Os especialistas avaliam os sinais e os casos não detetados.
Acompanhamos o desempenho e as mudanças nos padrões após a entrada em funcionamento.
Este serviço é relevante para instituições financeiras, seguradoras e organizações com um elevado volume de transações. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos associados à aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só a alargamos quando a configuração inicial funciona na prática.
Este serviço responde ao seguinte desafio: a deteção de fraude utiliza dados para identificar padrões anómalos e dar prioridade às ocorrências a investigar. O funcionamento concreto depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para instituições financeiras, seguradoras e organizações com um elevado volume de transações. Uma necessidade concreta e informações utilizáveis são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é preciso responder e, depois, determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a abordagem mais simples que responda bem ao desafio e só acrescentamos complexidade quando é necessário.
Delimitamos a aplicação, validamos os resultados com os utilizadores e estabelecemos mecanismos de controlo adequados. Depois da entrada em funcionamento, acompanhamos o desempenho e adaptamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Quer explorar por onde faz sentido começar com a deteção de fraude? Em conjunto, analisamos o desafio, a informação disponível e as condições necessárias.