Acompanhar o desempenho
A monitorização mostra se uma solução continua a funcionar como previsto.
Mantenha as soluções de IA a funcionar depois de a primeira versão entrar em produção.
As soluções de IA evoluem com os dados, os modelos e os processos de negócio. Sem uma gestão contínua, o desempenho pode diminuir e os incidentes podem passar despercebidos. Managed AI abrange a monitorização, a manutenção e a melhoria contínua das soluções de IA após a entrega.
A aplicação só ganha sentido quando se adequa a uma tarefa concreta e à informação disponível para a realizar.
Os serviços prestados são ajustados à importância e ao perfil de risco da aplicação. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve e não deve fazer, como o resultado será verificado e quem continua a ser responsável.
A monitorização mostra se uma solução continua a funcionar como previsto.
As alterações nos dados, modelos ou sistemas podem ser avaliadas de forma direcionada.
Os acordos definem quem é responsável e como são tratados os incidentes e as melhorias.
Determinamos até que ponto a solução é crítica para a organização.
Definimos responsabilidades, indicadores e procedimentos de acompanhamento.
Acompanhamos o desempenho relevante, os dados e os sinais operacionais.
Organizamos a recuperação e a avaliação das alterações.
Melhoramos a solução com base na sua utilização e em necessidades mensuráveis.
Este serviço é relevante para organizações com soluções de IA em produção. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos da aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só alargamos o âmbito quando a configuração inicial funciona na prática.
Este serviço responde à seguinte necessidade: a gestão de IA abrange a monitorização, a manutenção e a melhoria contínua de soluções de IA após a entrega. O seu funcionamento concreto depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para organizações com soluções de IA em produção. Uma necessidade concreta e informação utilizável são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é preciso dar resposta e depois determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a abordagem mais simples que responda bem à questão e só acrescentamos complexidade quando necessário.
Delimitamos a aplicação, validamos os resultados com os utilizadores e estabelecemos mecanismos de controlo adequados. Após a entrada em funcionamento, acompanhamos o seu desempenho e ajustamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Quer explorar onde faz sentido começar com a IA gerida? Analisamos em conjunto o desafio, a informação disponível e os requisitos.