"Een generieke monitoring package voor Machine Learning modellen ontwikkeld voor Rijkswaterstaat"
Introductie
Rijkswaterstaat neemt al sinds 1798 de zorg voor weg en water op zich. Het is de uitvoeringsorganisatie van het Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat. Ze beheren en ontwikkelen de rijkswegen, -vaarwegen en –wateren en zetten in op een duurzame leefomgeving. Samen met andere organisaties werken ze aan een land dat beschermd is tegen overstromingen. Waar voldoende groen is, en voldoende en schoon water. En waar je vlot en veilig van A naar B kunt.
Klant
Rijkswaterstaat
Tools/Technieken
Python, pytorch, tensorflow, Alibi-detect, Pydantic
Services
Data Science & AI - MLOPs
Branche
Government Administration
De doelgedreven data-oplossing
Rijkswaterstaat heeft verschillende AI-modellen ontwikkeld en in productie gebracht. Om de kwaliteit van de modellen in productie te waarborgen, is het noodzakelijk om deze AI-modellen actief te monitoren op aspecten zoals data- en prediction drift. Handmatige monitoring is niet schaalbaar, daarom is een generieke monitoringpackage nodig voor drift- en outlierdetectie. We hebben een generieke monitoring package ontwikkeld voor al deze modellen.
“DSL is met een inventieve oplossing gekomen die we goed kunnen gebruiken.”
Bekijk ook andere cases,
