"Binnen 90 seconden van mailbox naar offerte met GenAI-automation die aanvragen zelfstandig verwerkt"
Introductie
Klant
Fokker Services Group
Tools/Technieken
Data Science & AI, GenAI
Services
GenAI
Branche
Aviation
De doelgedreven data-oplossing
Fokker Services Group ontvangt dagelijks honderden offerteaanvragen (Requests for Quotation (RFQs)) per mail. Door dit proces te automatiseren en de RFQs automatisch uit te lezen, kunnen we automatisch een offerte opstellen en verzenden als er genoeg voorraad is. Doordat we 35% van de RFQs nu automatisch afhandelen, krijgen klanten sneller een reactie en verhogen we de respons- en conversieratio. Met als resultaat: hogere omzet, meer structuur en minder handmatig werk.
De RFQ Automation tool die wij bouwden monitort de RFQ-mailbox, beoordeelt het type mail dat binnenkomt en verwerkt deze vervolgens automatisch. Tijdens het verwerken wordt de relevante informatie uit de aanvraag gehaald (denk aan klantnaam, product, hoeveelheid). Vervolgens wordt deze informatie verrijkt met actuele data uit het Data Warehouse over onder andere voorraden, prijzen en klantinformatie. Ondertussen wordt de complexe business logica die achter dit werkproces zit toegepast door het algoritme. Hierna genereren we automatisch een offerte, de ‘autoquote’, en verzenden deze naar de klant. Tot slot wordt de data gestructureerd opgeslagen en weergegeven in een centrale werkomgeving voor de eindgebruikers. Zij kunnen nu vanuit één centrale plek werken in plaats van handmatig de mailbox afwerken.
Samen met DSL hebben we geëxperimenteerd met de combinatie van high-code en low-/no-code binnen ons RFQ-proces. De kracht van high-code in Python bood de flexibiliteit om AI-enabled OCR en LLM-modellen toe te passen, terwijl het Power Platform zorgde voor snelle integratie en gebruiksvriendelijke dashboards. Deze aanpak verbeterde zowel de efficiëntie als het overzicht in onze offerteverwerking.
Bekijk ook andere cases,