Wanneer je aan organisaties denkt die waarde halen uit eigen data, dan denk je niet meteen aan een schoonheidssalon. Maar een schoonheidssalon heeft wekelijks honderden afspraken, van schoonheidsbehandelingen, massages tot aan laseren. Je kan je voorstellen dat er in zo’n organisatie behoorlijk wat data binnen komt. Juist deze data kunnen waardevolle nieuwe inzichten en kansen genereren. Schoonheidssalon MJ Amsterdam wil deze inzichten om hun groeiambities te kunnen realiseren.
ARTIS is altijd bezig met het vernieuwen en verbeteren van de bezoekersexperience. Ze vragen actief feedback en duizenden bezoekers geven die via een enquete. ARTIS wil daar graag naar luisteren! Waar praten de bezoekers over? Welke onderwerpen vinden bezoekers belangrijk? Waar zijn ze enthousiast over en waar liggen de verbeterpunten?
Wij hebben een tool gebouwd voor alle horecaondernemers! Op basis van een historisch no-show percentage, het aantal beschikbare plekken en een bepaald zekerheidsmarge, kan worden bepaald hoeveel stoelen er ‘veilig’ overboekt kunnen worden.
Vanuit ons label ‘Data For Good’ hebben ARTIS en Data Science Lab. de handen ineengeslagen om te starten met de ontwikkeling van een chatbot.
De Johan Cruijf ArenA dient als living lab voor innovatieve en duurzame oplossingen. Met het verzamelen, analyseren en inzetten van data wordt er gewerkt aan het stadion van de toekomst. Voor de ArenA hebben wij advies gegeven over de verkoop en de personeelsplanning middels Python en Matplotlib.
© 2023 Data Science Lab.
