Microsoft Purview laten inrichten
We richten Microsoft Purview in vanuit de data die mensen zoeken of moeten beschermen. Voor het Koninklijk Concertgebouworkest maakten we versnipperde informatie vindbaar.
Bij het Concertgebouworkest werd informatie uit versnipperde systemen vindbaar en toegankelijk
Voor het Koninklijk Concertgebouworkest ontwikkelden we een dataplatform op Azure en Databricks, met Delta Lake en Unity Catalog, dat data uit meerdere systemen en archieven koppelt, structureert en standaardiseert, zodat informatie binnen de organisatie sneller vindbaar is.
Waar staan onze klantgegevens, en wie mag ze zien?
Een analist zoekt de klanttabel en vindt er drie, een export met burgerservicenummers staat in een gedeelde map en niemand weet op welke bron een rapport rekent. Purview brengt dat in kaart en labelt wat gevoelig is.
Purview wordt bruikbaar als scans, labels en eigenaren op elkaar aansluiten
Bronnen in de Data Map
We registreren je bronnen, zoals Azure SQL, SQL Server, SAP of je Fabric-tenant, en plannen scans die schema's, classificaties en herkomst ophalen.
Databricks aansluiten
Purview leest Unity Catalog uit Azure Databricks, met tabellen, kolommen en lineage. Unity Catalog draait ook in het dataplatform van het Koninklijk Concertgebouworkest.
Labels die meereizen
Een label als Vertrouwelijk staat in de metadata en blijft bij het bestand, ook in Power BI, Fabric en bij een ondersteunde export.
Domeinen met een eigenaar
In de Unified Catalog deel je data in per domein, zoals finance of HR, met eigenaren die dataproducten en begrippen beheren.
Een Purview-inrichting begint bij één domein en de bronnen die het gebruikt
-
Domein en bronnen kiezen
We kiezen één domein, zoals finance, met de bronnen, rapporten en eigenaren die erbij horen.
-
Scannen en labelen in simulatie
We scannen de bronnen, toetsen de classificaties en laten automatische labels eerst in simulatiemodus draaien.
-
Eigenaren laten beheren
Eigenaren en data stewards houden dataproducten, begrippen en labels bij. Daarna volgt het volgende domein.
Is Purview nodig, of volstaat de catalogus in Fabric?
Past als
Je data staat in meerdere omgevingen, zoals SQL Server, SAP, Azure Databricks en Microsoft 365, en je wilt op één plek zien waar gevoelige gegevens staan en wie eigenaar is.
Past niet als
Al je analysedata staat in Microsoft Fabric. De OneLake-catalogus is volgens Microsoft de eerste plek om Fabric-data te vinden en te beheren; Purview voeg je toe voor labels, DLP en audit.
Waar de omvang van afhangt
Het aantal bronnen en domeinen, of er systemen in je eigen netwerk staan die een self-hosted integration runtime vragen, hoeveel labels je nodig hebt en wie eigenaar en steward wordt.
Wordt het een catalogus die niemand bijhoudt?
Dat gebeurt als IT alles vult en niemand in de organisatie beheert. Daarom krijgt elk domein eigenaren uit de business, en beginnen we bij data waar mensen nu al naar zoeken.
OneLake-catalogus, Unity Catalog of Purview over alle platforms heen?
OneLake-catalogus in Fabric
Kies dit als al je analysedata in Fabric staat. Je vindt items, ziet lineage en werkt met domeinen en endorsement, zonder extra product.
Unity Catalog in Databricks
Kies dit als je platform op Databricks draait. Rechten, tags en lineage regel je daar per tabel en kolom, zie Databricks implementatie.
Purview over alles heen
Kies dit als je data over Fabric, Databricks, SQL Server en Microsoft 365 verspreid staat. Ons advies: één catalogus en één set labels, met per platform de eigen rechten.
Purview sluit aan op de Databricks- en Fabric-platformen die we bouwen
Data Science Lab werkt sinds 2016 met data en AI en is Databricks Partner en Microsoft Partner voor Fabric. We bouwden dataplatforms op Azure voor onder meer Vivara en het Koninklijk Concertgebouworkest.

In de kennismaking kiezen we het domein waar Purview begint
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentStef is je eerste aanspreekpunt. In het eerste gesprek bespreken we je bronnen, welke gegevens gevoelig zijn en waar je begint.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724
Welke gegevens moeten bij ons als eerste vindbaar of beschermd zijn?
Beschrijf je bronnen en welke gegevens gevoelig zijn. Je krijgt antwoord per mail, of we plannen een eerste gesprek.
Bericht verstuurd
Bedankt voor je bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Veelgestelde vragen
Microsoft Purview is de set oplossingen van Microsoft voor databeveiliging, data governance en compliance. Voor het vinden en beheren van data zijn er twee onderdelen: de Data Map, die met scans en classificatie metadata uit je bronnen ophaalt, en de Unified Catalog, waarin mensen data zoeken en toegang aanvragen.
Gevoeligheidslabels, DLP en audit vallen ook onder Purview. Het blijft gereedschap: de afspraken over eigenaarschap en definities horen bij data governance, en het platform eronder bij ons data fundament.
Microsoft noemt onder meer Azure SQL, SQL Server, Oracle, Snowflake, SAP ECC, SAP S/4HANA, Salesforce, Power BI en Fabric. Voor systemen in je eigen netwerk installeer je een self-hosted integration runtime, soms met extra drivers.
Bij Azure Databricks leest Purview Unity Catalog uit: catalogi, schema's, tabellen, views en kolommen, plus lineage uit notebookruns. Let op: verwijder je een tabel in de bron, dan verdwijnt hij niet vanzelf uit Purview bij de volgende scan.
Een classificatie zegt wat er in een kolom staat, zoals een naam of een creditcardnummer. Purview heeft er ruim tweehonderd ingebouwd, en eigen classificaties maak je met een patroon of een woordenlijst. Een gevoeligheidslabel zegt hoe gevoelig iets is, zoals Openbaar of Vertrouwelijk, en kan versleuteling of een watermerk afdwingen.
Labels staan in de metadata en blijven bij de inhoud. In Fabric en Power BI zet je ze op rapporten, semantische modellen en lakehouses; wie in Power BI labels toepast, heeft daarvoor een Pro- of PPU-licentie nodig.
Ja. In Word, Excel, PowerPoint en Outlook kan een label worden voorgesteld of toegepast terwijl iemand werkt; voor SharePoint, OneDrive en Exchange draait een beleid op de achtergrond. Een gevoelig informatietype herkent bijvoorbeeld een burgerservicenummer aan het patroon, het controlegetal en trefwoorden in de buurt.
Draai zo'n beleid eerst in simulatiemodus. Dan zie je welke bestanden een label zouden krijgen voordat het echt gebeurt, en stel je de regels bij waar ze te ruim of te krap zijn.
Fabric heeft eigen governance: de OneLake-catalogus met domeinen, endorsement en lineage. Microsoft noemt die de eerste plek om Fabric-data te beheren. Purview voegt daar gevoeligheidslabels op alle Fabric-items aan toe, DLP-beleid op lakehouses, warehouses en semantische modellen, en een auditlog van de gebruikersactiviteit.
Hoe we een Fabric-omgeving met workspaces, rechten en labels opzetten, lees je bij Microsoft Fabric implementatie.
Purview laat zien waar persoonsgegevens staan, zoals burgerservicenummers in tabellen of exports. Dat helpt bij de vraag welke gegevens je waar verwerkt. Wat de AVG daarbij van je vraagt, beoordeelt je functionaris gegevensbescherming of jurist.
Microsoft 365 Copilot en agents herkennen gevoeligheidslabels en houden in het gebruik rekening met gelabelde data. Labels stel je daarom het best in voordat Copilot breed wordt uitgerold. Afspraken over AI-gebruik lees je bij AI governance.
We zijn Microsoft Partner voor Fabric en Databricks Partner, en we bouwen dataplatforms op Azure, zoals voor Vivara en het Koninklijk Concertgebouworkest. Purview sluit daarop aan, omdat het Unity Catalog en Fabric kan scannen. Een afzonderlijke Purview-case staat nog niet bij onze cases.
Richten wij het platform in, dan kunnen we het daarna ook beheren via beheer en doorontwikkeling.
Als je data in één Fabric-omgeving of één Databricks-workspace staat, dekken de OneLake-catalogus of Unity Catalog de vindbaarheid en rechten vaak al. En als niemand eigenaar wil worden van een domein, vult een scan alleen een lijst die niemand bijhoudt.
Begin dan bij de afspraken: wie beheert welke data en wat betekent een begrip. Klopt de data zelf niet, lees dan eerst over datakwaliteit.
Waar lees je verder over grip op je data naast Purview?
- Data fundamentHoe we een betrouwbare dataomgeving bouwen, waar een catalogus en labels onderdeel van zijn.
- Data governanceAfspraken over eigenaarschap, definities en toegang, zodat de domeinen in Purview een eigenaar hebben.
- Microsoft Fabric implementatieWorkspaces, rechten en capaciteit in Fabric, met gevoeligheidslabels uit Purview.