Toepassingen per domein, techniek en complexiteitsniveau, inclusief praktijkvoorbeelden
Generatieve AI (GenAI) is geen toekomstmuziek meer; het is een gamechanger voor organisaties in elke sector. Van contentcreatie tot klantinteractie, van interne analyse tot autonome processen: de toepassingen groeien razendsnel.
In deze blog ontdek je de meest kansrijke GenAI-use cases, gestructureerd per techniek, per complexiteitsniveau én per domein. Inclusief concrete praktijkvoorbeelden van hoe wij bij Data Science Lab zien hoe andere organisaties waarde creëren met GenAI.
GenAI use-cases op basis van verschillende technieken
Naast toepassingen per domein of complexiteit, kun je GenAI ook uitstekend indelen op basis van de techniek of functionaliteit. Binnen organisaties zien we steeds vaker dat specifieke GenAI-technieken ingezet worden om interne processen te versnellen, de kwaliteit van analyses te verhogen of de communicatie te stroomlijnen. Hieronder lichten we de belangrijkste technieken toe, met concrete toepassingen die wij bij Data Science Lab implementeren.
Slimme analyse en classificatie
Een van de krachtigste toepassingen van GenAI ligt in het verwerken en interpreteren van ongestructureerde data, zoals klantfeedback, klachtenformulieren of interne memo’s. Dankzij automatische categorisatie worden grote hoeveelheden tekst gegroepeerd op onderwerp, terwijl sentimentanalyse inzicht geeft in de toon of emotie van berichten. Dit helpt organisaties om sneller te reageren op signalen uit de markt of interne knelpunten. Waar je eerst handmatig moest lezen, sorteren en interpreteren, kan GenAI nu in seconden bruikbare inzichten leveren.
Toepassingen:
- Feedback automatisch categoriseren per thema of onderwerp.
- Sentimentanalyse op klant- of medewerkersdata.
- Klachten prioriteren op urgentie of inhoud.
- Tone-of-voice checker voor interne en externe communicatie.
Impact:
Consistente, schaalbare analyse van grote hoeveelheden tekst zonder handmatig werk.
Chatbots (intern & extern)
Chatbots zijn misschien wel de bekendste GenAI-toepassing. Zowel intern als extern bieden ze directe ondersteuning aan medewerkers en klanten, 24/7. Interne chatbots kunnen medewerkers snel antwoorden geven op vragen over HR-beleid, IT-systemen, juridische richtlijnen of bijvoorbeeld onboardingprocessen. In plaats van zoeken in handboeken of wachten op collega’s, krijgen medewerkers snel, accuraat en contextgericht antwoord.
Extern zorgen chatbots voor efficiënte klantenservice, gepersonaliseerde aanbevelingen en proactieve opvolging. In beide gevallen wordt niet alleen de klant- of medewerkerstevredenheid verhoogd, maar ook de druk op supportafdelingen flink verminderd.
Interne chatbots:
- HR-support chatbot
- IT-support chatbot
- Juridische en policy chatbot
- Onboarding- en trainingsassistent
- Interne kennisbank-chatbot (voor zoeken in documenten, notulen of policy's)
Externe chatbots:
- FAQ- en klantenservicechatbot
- Chatbot voor het boeken van afspraken
- Technische ondersteuning chatbot
- Review-verzameling en klantfeedback chatbot
- Chatgestuurde adviseur of aanbevelingsbot
Impact: Hogere klant-en medewerkerstevredenheid, goede bereikbaarheid, lagere werkdruk en snellere reactietijden.
Samenvatten en analyseren van informatie
GenAI blinkt uit in het verwerken van lange of complexe documenten en dossiers. Klantdossiers, rapportages en compliance-documenten worden in seconden doorgelicht en samengevat. Dit maakt het mogelijk om sneller te beslissen, risico’s te signaleren en tijdrovende handmatige stappen te schrappen. Je hebt direct de kerninformatie, je kunt vergelijken en afwijkingen en risico’s detecteren.
Toepassingen:
- Samenvatten en analyseren van klant- of patiëntendossiers
- Filteren van CV’s en sollicitatiebrieven
- Compliance- en regelgevingchecks
- Inzicht halen uit klantfeedback of open velden enquêtes
- Extractie van kerninformatie (bedragen, data, betrokken partijen)
- Managementsamenvattingen generen
- Structureren van rapportages
- Trendanalyses op basis van ongestructureerde tekst
Impact: Complexe informatie snel inzichtelijk maken, met precisie en consistentie.
Generatieve tekst: van idee tot publicatie
De naam zegt het al: generatieve AI genereert. Vooral bij tekst biedt dit enorme kansen. Van marketingcontent tot juridische documenten: GenAI helpt om sneller en consistenter te creëren. Maar denk ook aan het invullen van standaarddocumenten, zoals contracttemplates, wat een stuk efficiënter verloopt. Dit alles volledig in lijn met je eigen tone-of-voice en andere stijlrichtlijnen.
Toepassingen:
- Blogs, artikelen en SEO-teksten genereren
- Social media posts opstellen per doelgroep
- Gepersonaliseerde nieuwsbrief e-mails of klantaanbiedingen
- Rapportage, offertes of contracttemplates automatisch invullen
- Juridische of financiële documenten standaardiseren
- Interne communicatieboodschappen genereren
Impact: Efficiënte contentcreatie op schaal, met behoud van kwaliteit en herkenbare tone-of-voice.
Data-analyse: interactieve en toegankelijk
GenAI maakt data-analyse slimmer en toegankelijker. Niet alleen gestructureerde data (bijv. uit dashboards of CRM-systemen) wordt geanalyseerd, maar ook ongestructureerde data zoals klantreviews, notulen of e-mails wordt meegenomen. Door beide datatypen te combineren, ontstaan diepere en contextuele inzichten. Hiermee kunnen organisaties trends voorspellen, risico’s detecteren en klantgedrag beter begrijpen. Waar voorheen veel expertise en tooling vereist was, met name bij een kwantitatieve analyse, kan het nu door middel van conversatie. Dit maakt data-analyse een stuk toegankelijker.
Toepassingen:
- Trendanalyses op gestructureerde data
- Combineren van verschillende bronnen (bijv. salesdata met klantreviews)
- Detecteren van afwijkingen of risico’s (bijv. churn-signalen)
- Analyse van gedrag of voorkeuren op basis van meerdere touchpoints
Impact: Toegankelijkere en interactieve data-analyse, snellere besluitvorming en betere voorspellingen.
Deze technieken kunnen los van elkaar waarde bieden, maar leveren vaak de meeste impact in combinatie; binnen een slimme workflow of geïntegreerde omgeving. Onze ervaring bij DSL laat zien dat zelfs relatief eenvoudige toepassingen al snel zorgen voor duidelijke verbeteringen in efficiëntie, kwaliteit, klantbeleving en een indrukwekkende ROI opleveren.
GenAI op drie niveaus van complexiteit
Niet elke GenAI-oplossing is even complex. Afhankelijk van je doel, infrastructuur en volwassenheid kun je GenAI op verschillende niveaus inzetten. Van eenvoudige tekstgeneratie tot het autonoom laten handelen binnen je systemen. Bij DSL onderscheiden we drie complexiteitsniveaus. Hieronder lichten we de niveaus voor LLM’s toe met voorbeelden en toepassingen.
1. Basic LLM – Efficiëntie op tekstniveau (zonder data-verrijking)
Dit is de meest toegankelijke manier om GenAI toe te passen. Je gebruikt het namelijk zonder koppelingen met externe systemen of data. De LLM werkt puur op basis van promptinput en trainingsdata. De toepassingen zijn breed en direct inzetbaar.
Toepassingen:
- Teksten generen (bijv. blogs, e-mails)
- Samenvatten (bijv. van documenten en notulen)
- Vertalen
- Sentimentanalyse
- Schrijven of het reviewen van code
- FAQ-chatbots op basis van algemene kennis
Voor wie? Ideaal voor organisaties die laagdrempelig willen starten met GenAI zonder grote IT-investeringen of datakoppelingen.
2. Intermediate LLM – Slimme interactie met externe bronnen
Op dit niveau wordt GenAI verrijkt met externe of interne bronnen. Door gebruik van technieken zoals Retrieval-Augmented Generation (RAG) of toegang tot databases, systemen of losse documenten, levert de AI contextspecifieke antwoorden. De output wordt accurater, betrouwbaarder en relevanter.
Technieken:
- Memory (context onthouden)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) (het opvragen en meegeven van relevante stukken context)
- SQL-query’s genereren en uitvoeren
- Web search integratie voor actuele informatie
- Koppeling met CRM’s, ERP’s of datalakes
Toepassingen:
- Klantsupport op basis van interne kennis
- Inzichten generen uit interne documenten
- Automatisch rapporteren met data uit BI-tools
- Persoonlijke dashboards of analyses opvragen via natural language
Voor wie? Voor organisaties die GenAI willen inzetten om interne processen te optimaliseren of gepersonaliseerde interactie met klanten mogelijk willen maken.
3. Advanced LLM – Autonoom en agentic handelen
Hier gaat GenAI een stap verder. Het model voert zelfstandig acties uit in systemen op basis van context en instructies. Dit is de opkomst van agent-based AI, waarin taken worden geautomatiseerd met minimale menselijke tussenkomst.
Toepassingen:
- Klachten automatisch classificeren, doorzetten en oplossen
- Database autonoom bijwerken
- Afspraken plannen in systemen (zoals agenda’s of planningssystemen)
- Formulieren invullen of aanvragen indienen op basis van context
- Meerdere tools combineren in één geautomatiseerde workflow (bijv. lezen > interpreteren > rapporteren > verzenden)
Voor wie? Voor vooruitstrevende organisaties die routinetaken willen automatiseren met minimale menselijke tussenkomst. Zoekend naar operationele efficiëntie en ruimte willen maken voor strategisch werk.
Elk niveau brengt eigen eisen mee qua veiligheid, governance en integratie. Onze ervaring bij DSL is dat het loont om klein te starten (bijv. basic of intermediate), te leren wat werkt, en dan gecontroleerd op te schalen naar geavanceerdere toepassingen.
GenAI in de praktijk: toepassingen per domein
GenAI heeft impact op vrijwel elk domein. Van snellere klantreacties tot geautomatiseerde analyses of gepersonaliseerde contentcreatie. De technologie is niet alleen slim, maar ook schaalbaar. Hieronder een overzicht van veel voorkomende toepassingen per domein, inclusief concrete use-cases die wij bij DSL realiseren.
Customer Service
De inzet van GenAI in klantcontact maakt een wereld van verschil. Denk aan chatbots die 24/7 beschikbaar zijn, meertalig kunnen communiceren en directe toegang hebben tot interne kennisbronnen. Klantvragen worden binnen seconden beantwoord, klachten automatisch geanalyseerd op urgentie, sentimenten automatisch gedetecteerd en urgente issues direct doorgestuurd naar de juiste medewerker. De klanttevredenheid stijgt, terwijl de druk op service-afdelingen daalt.
Toepassingen:
- 24/7 meertalige chatbots
- Sentimentanalyse op klantfeedback
- Automatisch prioriteren en routeren van klachten
Impact: Kortere wachttijden, snelle respons, lagere druk op de supportteams en hogere klanttevredenheid.
E-commerce
In e-commerce draait alles om snelheid en personalisatie. GenAI genereert automatisch productomschrijvingen, personaliseert aanbevelingen op basis van gedrag, prijzen worden dynamisch aangepast aan vraag en aanbod. Hierbij allemaal voorbeelden waarbij klanten het gevoel krijgen dat de webshop hen écht begrijpt.
Toepassingen:
- Gepersonaliseerde productaanbevelingen
- Automatisch gegenereerde productomschrijvingen
- Virtuele paskamers (try-ons) of chatbotstylisten
Impact: Hogere conversie, verhoogde klantloyaliteit en een soepelere klantervaring.
Healthcare
GenAI helpt zorgprofessionals om meer tijd te besteden aan patiënten door de administratieve taken te verlichten. Consultverslagen worden automatisch samengevat, medische rapporten gegenereerd en patiënten worden ondersteund via AI-gestuurde chatbots die begeleiden bij veelgestelde vragen of medicijninstructies.
Toepassingen:
- Samenvatten van consulten of dossiers
- Medische rapporten genereren
- Diagnostische AI-ondersteuning
- Chatbots voor patiëntcommunicatie
Impact: Efficiëntere zorg, minder administratie, betere patiëntbeleving.
Education & E-learning
GenAI maakt onderwijs toegankelijker, efficiënter en persoonlijker. Lesmateriaal wordt afgestemd op het kennisniveau en leerstijl van de student. Quizzen worden automatisch gegenereerd en chatbots fungeren als persoonlijke tutors. Ook voor onboarding en interne training biedt deze technologie enorme kansen.
Toepassingen:
- Gepersonaliseerd lesmateriaal
- Onboarding- en trainingsassistent
- Quizzen en toetsen genereren
- Studiehulpchatbots
Impact: Onderwijs dat meegroeit met de leerbehoeften van de gebruiker, efficiënte kennisoverdracht en schaalbare opleidingsprogramma’s.
Legal Services
Juridische afdelingen en kantoren verwerken grote hoeveelheden documenten. GenAI versnelt documentanalyse, ondersteunt bij juridisch onderzoeken en helpt bij compliance-vraagstukken.
Toepassingen:
- Automatische contractgeneratieSamenvatten van juridische documenten
- Sneller juridisch onderzoek
- Compliancechecks automatiseren
Impact: Tijdsbesparing, minder fouten, snellere besluitvorming en beter geïnformeerde juridische dienstverlening.
Human Resources
In HR helpt GenAI bij recruitment, onboarding en diversiteit. Het screent CV’s, schrijft vacatureteksten en helpt bias in werving te verminderen. Ook onboardingsmateriaal kan gepersonaliseerd worden aangeboden.
Toepassingen:
- CV-analyse en bias-detectie
- Vacatureteksten genereren
- Gepersonaliseerd onboardingsmateriaal
Impact: Efficiëntere werving, inclusiever HR-beleid en betere employee experience.
Marketing & advertising
GenAI versnelt contentcreatie en maakt personalisatie schaalbaar. A/B-testvariaties worden in minuten gegenereerd, SEO-blogs geschreven, advertenties worden visueel ontworpen en e-mails automatisch gepersonaliseerd op doelgroepniveau met een eigen unieke boodschap.
Toepassingen:
- Gepersonaliseerde advertenties
- Contentcreatie (tekstueel en visueel)
- A/B-testing variaties
- SEO-geoptimaliseerde blogs
Impact: GenAI helpt marketeers om te focussen op strategie en creativiteit, terwijl de uitvoering grotendeels geautomatiseerd plaatsvindt.
Real Estate
In de vastgoedsector maakt GenAI het werk van makelaars, asset managers en verhuurorganisaties efficiënter en klantgerichter. Denk aan vastgoedbeschrijvingen die automatisch worden gegenereerd op basis van objectgegevens, en virtuele assistenten die rondleidingen simuleren of vragen van geïnteresseerde kopers of huurders beantwoorden.
Toepassingen:
- Vastgoedteksten genereren
- Virtuele rondleidingen of AI-chat voor vragen
- Marktanalyse op basis van trends
Impact: Verbetert klantbetrokkenheid en operationele efficiëntie.
Fashion & Design
Modebedrijven kunnen GenAI gebruiken om trends te detecteren op basis van sociale media, klantdata en verkoopstatistieken. Die inzichten kunnen leiden tot nieuwe collecties die beter aansluiten op de marktbehoefte. Ook het creëren van visuele ontwerpen, bijvoorbeeld voor online previews of op maat gemaakte kledingstukken, en het genereren van campagnemateriaal en productfoto’s voor je webshop. Het is allemaal mogelijk met AI-beeldgeneratie.
Toepassingen:
- Trendvoorspellingen
- Visueel ontwerp generatie
- Generatie van campagnemateriaal en productfoto’s
- Virtuele previews of styling-assistenten
Impact: Sneller inspelen op trends, minder verspilling, sterke klantbinding.
Insurance
In de verzekeringssector versnelt GenAI repetitieve processen, van claimafhandeling tot polis-aanbevelingen. GenAI biedt hier enorme efficiëntiewinst. Door deze processen slim te automatiseren, kunnen verzekeraars sneller en consistenter werken, terwijl klanten profiteren van snellere service en duidelijkere communicatie.
Toepassingen:
- Claims automatisch beoordelen en verwerken
- Gepersonaliseerde product- en polis-adviezen
- Samenvatten van polissen of schadeverslagen
Impact: Lagere kosten, snellere service, versnelde workflows en verbeterde user-experience.
Klaar om GenAI in te zetten?
De toepassingen zijn er. De technologie is volwassen. En de kansen liggen klaar. Of je nu efficiënter wilt werken, klantgerichter wilt communiceren of strategisch datagedreven wil innoveren. GenAI biedt bewezen waarde op elk niveau van complexiteit en in elk domein.
Bij DSL helpen we je van idee naar AI-implementatie. Of je net start of al concrete ambities hebt. We helpen organisaties van oriëntatie tot realisatie: met concrete use-cases, schaalbare oplossingen en begeleiding door ervaren AI-consultants.
Nieuwsgierig wat GenAI specifiek voor jouw organisatie kan betekenen?
Plan een vrijblijvend adviesgesprek afgestemd op jouw domein/sector/branche, technieken en ambities.
