Services

Data Engineering

Our experts design and implement cloud solutions that capture, transform, analyze and secure your data. We do this with the most appropriate tools and techniques, combined with customization. So you can get the most out of your data.

Our approach

This is how we do it,

We work with a use case-driven approach so you get concrete results quickly. Always from our technical vision.

01

Focus on result

You want a clear return on investment on the solution we develop for you? Our clients make a clear step forward, they become more efficient and effective.

02

End-to-end data solutions

We believe in goal-driven end-to-end data solutions. When you only have the foundation, you don't have a house yet. For example, you want to be able to connect your BI dashboards and Data Science & AI to your data platform as well.

03

Technical Excellence

We know what wisdom is. Our experts have the technical knowledge, experience and a strong focus on quality. We work with the most advanced tools and techniques and always choose the best fit for your organization. These do not always have to be the latest techniques.

The advantages

Why?

You don't build a house without a foundation, do you? The same is true for data. Data engineering is an essential component for achieving your milestones. First a solid foundation, then build out. On gut feeling, you may get a long way, but you want more than a good feeling, don't you?

Single Source of Truth (SSOT)
An SSOT ensures that everyone in the organization has access to the same data. This way, everyone works with the same and correct data. We also call this one version of the truth. This prevents duplication of effort, reduces errors and improves decision-making.
Data security
we want to protect your data from unauthorized access and ensure that the way we process data complies with rules such as General Data Protection Regulation (AVG). Better safe than sorry.
Scalability
As you grow and generate more data, we make sure your infrastructure is scalable. We design systems that can handle large volumes of data and grow with the needs of your organization, so you can get the most out of them.
Data quality
Garbage in, garbage out. We make sure your data stays clean, accurate and up-to-date by applying checks and validations. This ensures the quality of your data is consistent and reliable. No more decisions based on gut feeling.
Data integration
Be it structured data from databases or unstructured data such as text files. All your available data will be integrated in this way so that you can work with it properly.
Technologies

Know more about,

Cases

Where we do this,

Check out our purpose-driven data solutions.

DSL SVG
Podcast

The Databar

Welcome to the Databar. The Dutch podcast about Data Science & AI. Robert van Straalen (Lead Data Scientist), Cees Kaandorp (Data Scientist), and Sam van der Voort (Data Scientist) take you into the world of Data Science & AI, they discuss what catches their eye, occasionally delve into the technology, but especially enjoy talking to interesting guests.

De Databar 35 - Modelreleases & Mythos: hype, angst en de prijs van AI

Deze keer in de databar duiken Cees, Mitch en Florian in het mysterie rond Claude Mythos, het ongereleaste model van Anthropic dat zo gevaarlijk zou zijn dat het de deur niet uit mag. Ze nemen de marketingmachine achter elke nieuwe modelrelease onder de loep en bespreken de hardnekkige online geruchten over het “nerven” van bestaande modellen zodra er een opvolger aankomt. En dan de grote vraag: zitten we in een AI-bubbel, of komt AGI er echt aan, misschien wel in de vorm van Mythos?

De Databar 34 - Python Polars: The Definitive Guide met Thijs Nieuwdorp

In deze aflevering van De Databar ontvangen Cees en Florian Thijs Nieuwdorp, co-auteur van “Python Polars: the definitive guide” en inmiddels Developer Relations Engineer bij Polars. Thijs vertelt over de historie en het ontstaan van Polars, wat het framework zo razendsnel maakt, hoe het zich verhoudt tot andere frameworks, de plannen achter Polars Cloud, en hoe goed LLMs Polars-code kunnen schrijven en begrijpen.

De Databar 33 - OpenClaw: van LLM naar LLM OS

Wie nog denkt dat AI draait om betere prompts, loopt achter. Met OpenClaw zien we de volgende fase: AI die zelfstandig taken uitvoert, systemen aanstuurt en werk uit handen neemt. Geen copilots meer, maar operators.

In deze aflevering breken we af waarom agentic code en LLM OS de nieuwe standaard worden en waarom de focus verschuift van modellen naar systemen. Ook bespreken we de opkomst van RLM’s, waar niet schaal maar structuur het verschil maakt. Dit is waar AI van experiment naar infrastructuur gaat.

De Databar 32 - Data & AI Trends voor 2026 - onze voorspellingen

2024: AI overal. 2025: vibe coding. 2026: multiple AI engineers. 2027… unemployed?
In deze aflevering duiken Cees, Mitch en Reinier in de Data & AI trends voor 2026. We bespreken de doorbraak van AI-agents, de weg richting AGI. Verwacht scherpe voorspellingen en één grote vraag die boven alles hangt: heeft een data scientist straks nog een baan?

De Databar 31 - Eindejaarsspecial van 2025

2025 zit er bijna op. Een jaar waarin data & AI verder volwassen werden en organisaties scherper gingen kiezen.

In deze eindejaarsspecial van De Databar blikken we terug op de trends en technieken die in 2025 opvielen. Wat zagen we veel terug? Welke ontwikkelingen zetten echt door? En waar tekent zich al voorzichtig een volgende fase af richting 2026?

De Databar 30 - De stille kracht achter AI: data engineering.

AI werkt pas als je je data op orde hebt.
In deze aflevering duiken we met onze Claudia Sulsters, Managing Consultant, in data engineering: hoe je silo’s oplost, governance borgt en een “single source of truth” bouwt waar AI-oplossingen wel op draaien.

We bespreken onder andere:

  • Data engineering als fundament van AI

  • Waarom governance essentieel is voor betrouwbaarheid en schaal

  • De valkuil van versnipperde systemen

Duidelijk verhaal!

De Databar - SAIL special: AI en innovatie binnen de (water)sport

Deze special van de databar wil je niet missen. Tijdens SAIL-in gingen we in gesprek met onze sprekers Paul Hameeteman, Annemiek Bekkering, Luigi Francesco Minerva en Claudia Sulsters. Ze delen hun inzichten over data, topsport en innovatie. Van de America’s Cup tot de Olympische Spelen en van human centered design tot slimme algoritmes binnen de autosport. Een inspirerende en energieke terugblik op een unieke dag samen met DutchSail.

De Databar 29 - waar bier en data samenkomen data driven bier van Uiltje Brewing x DSL

Nieuw in De Databar: waar bier en data samenkomen!
Welk bier won op basis van data én smaak: Amsterdam of Haarlem?
In onze nieuwste aflevering duiken we in de impact van ons datagedreven bier. Hoe hebben we het gebrouwen, wat leerden we van de tasting, en… welke stad kwam als winnaar uit de bus? Mike Hos van Uiltje Brewing & Koen Koopen van Data Science Lab leggen alles uit over hoe het bier tot stand is gekomen.

Luister nu naar De Databar en proef het verhaal achter de cijfers.

Blog

Blogs over Data Engineering

Read the latest blogs about data strategy, data engineering, and data science & AI.

Artificial Intelligence is evolving at a rapid pace. New models are released almost every week, and more and more organizations are experimenting…

Data Science Lab (DSL) appoints Dr. Peter Blauwhoff and Drs. André Hendriks MBA to its Advisory Board. With their accession, DSL brings…

Buildings are generating more and more data. Energy flows, climate data and installation statuses are often already available. Yet in practice we…

NLP LLM circle

What do you want to do with data?

This field is for validation purposes and should be left unchanged.
These organizations do that.