Apoiar tarefas específicas
O agente recebe uma tarefa clara, dados de entrada e resultados esperados.
Deixe que os agentes de IA executem tarefas definidas dentro de limites claros.
Muitas organizações querem implementar agentes, mas começam pela tecnologia em vez de definirem primeiro um processo claro. Por isso, as responsabilidades e os riscos continuam pouco claros. Os agentes de IA podem recolher informação, utilizar ferramentas e executar etapas bem delimitadas de um processo.
Uma aplicação só ganha significado quando se adequa a uma tarefa concreta e à informação disponível para a realizar.
O nível de autonomia adequado depende do custo dos erros e da reversibilidade das ações. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve ou não fazer, como o resultado será verificado e quem continua a ser responsável.
O agente recebe uma tarefa clara, dados de entrada e resultados esperados.
O acesso e as ações são limitados ao necessário para a tarefa.
Os registos e a monitorização mostram o que o agente faz e onde são necessários ajustes.
Selecionamos uma tarefa bem delimitada, com um início e um fim claros.
Definimos o que o agente pode fazer e quando é necessária aprovação.
Damos acesso apenas às fontes e ações necessárias.
Testamos situações habituais, exceções e critérios de paragem.
Acompanhamos as ações e só depois acrescentamos novas tarefas.
Este serviço é relevante para organizações que pretendem apoiar tarefas recorrentes ligadas ao conhecimento e aos processos. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos associados à aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só a expandimos quando a configuração inicial funciona na prática.
Este serviço centra-se na forma como os agentes de IA podem recolher informação, utilizar ferramentas e executar etapas delimitadas de um processo. O seu funcionamento concreto depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para organizações que pretendam apoiar tarefas recorrentes baseadas em conhecimento e associadas a processos. Uma necessidade concreta e informação utilizável são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é necessário dar resposta e depois determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a abordagem mais simples que responda à questão e só acrescentamos complexidade quando é necessário.
Delimitamos a aplicação, testamos os resultados com os utilizadores e estabelecemos controlos adequados. Depois da entrada em funcionamento, acompanhamos o seu desempenho e ajustamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Quer explorar por onde faz sentido começar a utilizar agentes de IA nos processos empresariais? Em conjunto, analisamos o desafio, a informação disponível e as condições necessárias.