Melhorar o fluxo de doentes no serviço de urgência com uma solução de IA que prevê a necessidade de internamento

A afluência ao serviço de urgência (SU) é um grande desafio e afeta os cuidados prestados, a carga de trabalho e a satisfação dos doentes. Este projeto visa melhorar o fluxo de doentes no SU, iniciando mais cedo o processo de internamento. Para isso, enquanto parte da equipa de IA do St. Antonius Ziekenhuis, desenvolvemos um algoritmo que ajuda os médicos do hospital a decidir se um doente pode ter alta ou se precisa de ser internado. Ao informar atempadamente os serviços sobre um possível novo internamento, estes podem preparar-se mais cedo e o doente pode ser transferido do SU para o serviço de internamento mais rapidamente.