Melhorar o fluxo de pacientes no serviço de urgência com uma solução de IA que prevê internamentos

A afluência ao serviço de urgência (SU) é um grande desafio e afeta os cuidados, a carga de trabalho e a satisfação dos pacientes. Este projeto pretende melhorar o fluxo de pacientes no SU, iniciando mais cedo o processo de internamento. Como parte da equipa de IA do St. Antonius Ziekenhuis, desenvolvemos um algoritmo que ajuda os médicos do hospital a decidir se um paciente pode regressar a casa ou precisa de ser internado. Ao informar atempadamente os serviços sobre um possível novo internamento, estes podem preparar-se mais cedo e o paciente pode ser transferido do SU para o serviço mais rapidamente.