Um fluxo de trabalho de MLOps eficaz desenvolvido na equipa Datalab

A equipa Datalab da Waternet tem como objetivo realizar projetos que sejam efetivamente implementados. Para isso, é essencial ter um fluxo de trabalho de MLOps robusto. Como parte da equipa Datalab, criámos esse fluxo de trabalho e continuamos a mantê-lo. Isto inclui um registo de modelos no MLflow, templates de CI/CD e a implementação de código e modelos em produção. Por exemplo, desenvolvemos um modelo de ML para minimizar as emissões de óxido nitroso numa estação de tratamento de águas residuais. Estamos agora a desenvolver um modelo para reduzir o uso de cloreto de ferro no pré-tratamento da água dos rios destinada à produção de água potável.