Um workflow de MLOps eficaz desenvolvido na equipa Datalab

A equipa Datalab da Waternet tem como objetivo realizar projetos que sejam efetivamente implementados.  Para isso, é essencial um workflow de MLOps robusto. Como parte da equipa Datalab, criámos o workflow de MLOps e continuamos a mantê-lo. Isto inclui um registo de modelos no MLflow, templates de CI/CD e a implementação de código e modelos em produção. Por exemplo, desenvolvemos um modelo de machine learning para minimizar as emissões de óxido nitroso numa estação de tratamento de água. Estamos agora a desenvolver um modelo para reduzir a utilização de cloreto de ferro no pré-tratamento da água dos rios destinada à produção de água potável.