Een effectieve MLOps workflow ontwikkeld binnen het Datalab team

Het Waternet Datalabteam heeft als doel projecten uitvoeren met die daadwerkelijk geimplementeerd worden.  Een robuuste MLOps-workflow is hierbij essentieel. Als onderdeel van team Datalab hebben we de MLOps-workflow opgezet en onderhouden we deze. Inclusief een MLFlow model registry, CICD-templates en de implementatie van code en modellen in productie. Zo hebben we een ML-model ontwikkeld om de lachgasuitstoot op de waterzuivering te minimaliseren. Nu in ontwikkeling is een model om het gebruik van ijzerchloride te beperken in de voorbehandeling van rivierwater voor de drinkwaterproductie.