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Um pacote genérico de monitorização para modelos de machine learning desenvolvido para a Rijkswaterstaat

Saiba mais

O cliente,

A Rijkswaterstaat é responsável pelas estradas e vias navegáveis dos Países Baixos desde 1798. É o organismo executivo do Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat. Gere e desenvolve as estradas nacionais, as vias navegáveis e as águas sob jurisdição nacional, e promove um ambiente sustentável. Em conjunto com outras organizações, trabalha por um país protegido das inundações, com espaços verdes suficientes e água limpa em quantidade suficiente. E onde pode deslocar-se de A para B com rapidez e segurança.

Cliente Rijkswaterstaat
Setor Setor público
Serviços AI Solutions
Ferramentas & técnicas Python, pytorch, tensorflow, Alibi-detect, Pydantic

A nossa solução,

A Rijkswaterstaat desenvolveu e colocou em produção vários modelos de IA. Para garantir a qualidade destes modelos em produção, é necessário monitorizá-los ativamente quanto a aspetos como data drift e prediction drift. A monitorização manual não é escalável, pelo que é necessário um pacote genérico de monitorização para detetar drift e outliers. Desenvolvemos um pacote genérico de monitorização para todos estes modelos.

A DSL apresentou uma solução engenhosa que podemos utilizar com bons resultados.
Nanine Overgaauw Rijkswaterstaat - SRE Data Science

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