Een generieke monitoring package voor Machine Learning modellen ontwikkeld voor Rijkswaterstaat

De klant,

Rijkswaterstaat neemt al sinds 1798 de zorg voor weg en water op zich. Het is de uitvoeringsorganisatie van het Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat. Ze beheren en ontwikkelen de rijkswegen, -vaarwegen en –wateren en zetten in op een duurzame leefomgeving. Samen met andere organisaties werken ze aan een land dat beschermd is tegen overstromingen. Waar voldoende groen is, en voldoende en schoon water. En waar je vlot en veilig van A naar B kunt.

Klant Rijkswaterstaat

Branche Overheid

Services AI Solutions

Tools & technieken Python, pytorch, tensorflow, Alibi-detect, Pydantic

Onze oplossing,

Rijkswaterstaat heeft verschillende AI-modellen ontwikkeld en in productie gebracht. Om de kwaliteit van de modellen in productie te waarborgen, is het noodzakelijk om deze AI-modellen actief te monitoren op aspecten zoals data- en prediction drift. Handmatige monitoring is niet schaalbaar, daarom is een generieke monitoringpackage nodig voor drift- en outlierdetectie. We hebben een generieke monitoring package ontwikkeld voor al deze modellen.

DSL is met een inventieve oplossing gekomen die we goed kunnen gebruiken.

Nanine Overgaauw Rijkswaterstaat - SRE Data Science

Cases

Bekijk ook andere cases,

Meer voorbeelden van wat data en AI in de praktijk mogelijk maken.

Een modern kantoorgebouw met een ronde gevel.

Een automatische en efficiënte validatie & publicatie pipeline ontwikkelen in GitLab

Bekijk case

Een formulewagen rijdt met hoge snelheid over het circuit.

De ‘nieuwe Max Verstappen’ ontdekken door de inzet van data en slimme algoritmes.

Bekijk case

Wat wil jij dat data doet?

E-mail info@datasciencelab.nl Telefoon +31 (0)20 3636 724 Kantoor Westerdoksdijk 599/601, 1013 BX Amsterdam