Um ciclo de vida de MLOps uniforme e robusto para compreender os padrões de deslocação

O modelo de segmentação baseado nos padrões de deslocação permite à GVB compreender melhor como se movimentam os passageiros. Assim, a GVB pode, por exemplo, oferecer produtos de transporte adequados. O modelo tem de acompanhar as mudanças ao longo dos anos. Também é importante implementá-lo de forma robusta, para que cumpra as normas de arquitetura de dados da GVB. 

Implementámos um ciclo de vida de MLOps uniforme e robusto para colocar o modelo de segmentação em produção e mantê-lo de forma eficaz. Também criámos um workflow de MLOps no Databricks, com vários templates reutilizáveis.