Uniforme en robuuste MLOps lifecycle om inzicht te krijgen in reisgedrag
Lees meerOnze oplossing,
Met het segmentatie model op basis van reisgedrag krijgt GVB meer inzicht in hoe reizigers bewegen. Hierdoor kan GVB bijvoorbeeld geschikte reisproducten aanbieden. Het segmentatie model moet up to date blijven met ontwikkelingen door de jaren heen. Het is van belang dat het model robuust geïmplementeerd is zodat het voldoet aan de data architectuur standaarden van GVB.
Wij hebben een uniforme en robuuste MLOps lifecycle opgezet. Dit is belangrijk om het segmentatie model effectief in productie te kunnen zetten en te onderhouden. Wij hebben een MLOps workflow opgezet in Databricks, met verschillende herbruikbare templates.
Het was erg interessant om de Databricks workflow voor Machine Learning projecten te mogen verbeteren door een robuuste MLOps lifecycle in te richten. Waarmee een goed fundament is gelegd voor toekomstige projecten om op een vergelijkbare manier te worden ingericht
Bekijk ook andere cases,
Meer voorbeelden van wat data en AI in de praktijk mogelijk maken.
Wat wil jij dat data doet?
Bericht verstuurd
Bedankt voor je bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met je op.