Respostas mais rápidas a questões sobre dados
Os colaboradores têm acesso a informação relevante para as suas decisões.
Faça perguntas sobre os dados da sua empresa em linguagem natural e perceba mais rapidamente o que se passa.
Nem todos os colaboradores conseguem criar um dashboard ou escrever uma query de forma autónoma. Por isso, as perguntas de seguimento continuam a depender dos analistas. A análise conversacional permite aos utilizadores fazer perguntas sobre os dados em linguagem natural.
Uma aplicação só ganha sentido quando corresponde a uma tarefa concreta e à informação disponível para a realizar.
A fiabilidade continua a depender da qualidade dos dados, das definições e da verificação da interpretação. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve ou não fazer, como será verificado o resultado e quem continua a ser responsável.
Os colaboradores têm acesso a informação relevante para as suas decisões.
Fontes de dados e definições partilhadas reduzem as diferenças entre relatórios.
A solução é configurada para as pessoas que a utilizam diariamente.
Definimos que pergunta ou decisão a solução de BI deve apoiar.
Reunimos as fontes de dados e estabelecemos as definições.
Criamos uma primeira análise ou dashboard utilizável.
Avaliamos se é fácil de compreender e se se adequa ao trabalho dos utilizadores.
Melhoramos com base nas perguntas, na utilização e nas alterações dos dados.
Este serviço é relevante para organizações que querem tornar a análise de dados mais acessível. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos da aplicação.
Por isso, começamos com uma aplicação de âmbito delimitado e só a alargamos quando a configuração inicial funciona na prática.
Este serviço centra-se no seguinte desafio: conversational analytics permite aos utilizadores fazer perguntas sobre os dados em linguagem natural. O modo de funcionamento exato depende do processo e dos dados disponíveis.
O serviço pode ser relevante para organizações que pretendem tornar a análise de dados mais acessível. Uma necessidade concreta e informação utilizável são mais importantes do que a dimensão da organização.
Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que se pretende dar resposta e depois determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados.
Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a abordagem mais simples que responda adequadamente ao desafio e só acrescentamos complexidade quando necessário.
Delimitamos a aplicação, validamos os resultados com os utilizadores e estabelecemos controlos adequados. Após a entrada em funcionamento, acompanhamos o seu desempenho e ajustamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.
Quer explorar por onde faz sentido começar com conversational analytics? Em conjunto, identificamos o desafio, a informação disponível e as condições a ter em conta.