Sneller antwoord op datavragen
Medewerkers krijgen toegang tot informatie die aansluit op hun beslissingen.
Stel vragen aan bedrijfsdata in gewone taal en krijg sneller zicht op wat er speelt.
Niet iedere medewerker kan zelfstandig een dashboard bouwen of query schrijven. Daardoor blijven vervolgvragen afhankelijk van analisten. Conversational analytics laat gebruikers vragen stellen aan data in natuurlijke taal.
De toepassing krijgt pas betekenis wanneer deze aansluit op een concrete taak en op de informatie die daarvoor beschikbaar is.
De betrouwbaarheid blijft afhankelijk van datakwaliteit, definities en controle op interpretatie. Daarom bepalen we vooraf wat de oplossing wel en niet moet doen, hoe de uitkomst wordt gecontroleerd en wie verantwoordelijk blijft.
Medewerkers krijgen toegang tot informatie die aansluit op hun beslissingen.
Gedeelde databronnen en definities beperken verschillen tussen rapportages.
De oplossing wordt ingericht voor de mensen die er dagelijks mee werken.
We bepalen welke vraag of keuze de BI-oplossing moet ondersteunen.
We brengen bronnen samen en leggen begrippen vast.
We bouwen een eerste bruikbare analyse of dashboard.
We beoordelen begrijpelijkheid en aansluiting op het werk.
We verbeteren op basis van vragen, gebruik en veranderende data.
Deze service is relevant voor organisaties die data-analyse toegankelijker willen maken. De precieze inrichting hangt af van het proces, de beschikbare data en de risico's van de toepassing.
We beginnen daarom met een afgebakende toepassing en breiden alleen uit wanneer de eerste inrichting in de praktijk werkt.
Deze service richt zich op het volgende vraagstuk: conversational analytics laat gebruikers vragen stellen aan data in natuurlijke taal. De precieze werking hangt af van het proces en de beschikbare data.
De service kan relevant zijn voor organisaties die data-analyse toegankelijker willen maken. Een concrete behoefte en bruikbare informatie zijn belangrijker dan de omvang van de organisatie.
Dat hangt af van de gekozen toepassing. We beginnen bij de vraag die moet worden ondersteund en bepalen daarna welke gegevens of bronnen daarvoor noodzakelijk en geschikt zijn.
Nee. Voor vaste, voorspelbare taken kan reguliere automatisering voldoende zijn. We kiezen het eenvoudigste middel dat het vraagstuk goed ondersteunt en voegen alleen complexiteit toe wanneer dat nodig is.
We bakenen de toepassing af, toetsen de uitkomsten met gebruikers en richten passende controle in. Na ingebruikname volgen we de werking en passen we de oplossing aan wanneer data, gebruik of context verandert.
Wil je onderzoeken waar conversational analytics een logisch startpunt heeft? We brengen het vraagstuk, de beschikbare informatie en de randvoorwaarden samen in kaart.