Descobrir o ‘novo Max Verstappen’ com dados e algoritmos inteligentes.
Van Amersfoort Racing
Dados e IA para os serviços financeiros e empresariais.
Num setor assente na confiança, todas as decisões têm de ser justificáveis.
O potencial dos dados e da IA é agora claro. Para as organizações de serviços financeiros e profissionais, o desafio é aplicar estas tecnologias de forma responsável em processos nos quais os erros podem ter consequências graves. Isso exige soluções que sejam não só inteligentes, mas também fiáveis, auditáveis e explicáveis.
Desafios no setor
Muitas organizações já estão a experimentar a IA, por exemplo, para analisar documentos, detetar fraudes e apoiar os colaboradores. A passagem à utilização diária revela-se mais difícil. Como evitar erros? Quando é necessária a supervisão humana? E como demonstrar de que forma se chegou a um resultado? Num setor em que a confiança e a prestação de contas são fundamentais, é importante refletir cuidadosamente sobre estas questões desde o início.
Como apoiamos a sua organização
Ajudamos as organizações a integrar a IA de forma segura nos seus processos de trabalho. Para isso, olhamos para além de uma aplicação isolada ou de um projeto-piloto. Estruturamos todo o processo: desde o acesso a informação fiável e a definição de controlos claros até ao papel dos colaboradores e à monitorização dos resultados. Assim, criamos uma solução que funciona na prática e continua a ser fácil de gerir à medida que a utilização aumenta.
Soluções
Poliskompas Ella, DSL Managed Dataplatform, MY Agent (chatbot interno), SmartlyInvoiced
Uma plataforma de dados para fontes dispersasReúna dados de sistemas separados num só lugar, onde todos veem os mesmos números.
Dashboard para as operações diáriasVeja o ponto de situação num único ecrã, sem ter de criar relatórios primeiro.
Prever quando é necessária manutençãoPlaneie a manutenção com base no que os dados indicam, não num calendário fixo.
Casos de estudo
Perguntas frequentes
As tarefas em que os colaboradores têm de procurar, comparar, verificar ou resumir muita informação são especialmente adequadas. É o caso da análise de processos, do tratamento de documentos, da aceitação de clientes e da elaboração de relatórios. Em conjunto, identificamos onde o apoio permite poupar mais tempo e onde a avaliação humana continua a ser indispensável.
Nem tudo tem de estar perfeito para começar. É necessário, no entanto, saber que dados estão disponíveis, qual é a sua fiabilidade e para que fins podem ser utilizados. Uma primeira aplicação pode, precisamente, revelar onde é necessário melhorar a gestão da informação.
Isso exige decisões ponderadas sobre a arquitetura, o controlo de acessos e a utilização dos dados. Definimos antecipadamente que informações uma aplicação pode tratar, quem terá acesso e como serão registados os resultados. Assim, a privacidade e a segurança da informação fazem parte da conceção, em vez de serem acrescentadas mais tarde.
A IA pode organizar informação, identificar relações e apresentar uma proposta inicial. No entanto, não compreende automaticamente todas as nuances empresariais, jurídicas ou humanas. Nas decisões com impacto, a responsabilidade continua a ser do profissional. A força está na combinação: a tecnologia oferece rapidez e uma visão de conjunto; as pessoas contribuem com contexto e capacidade de avaliação.
Uma aplicação só justifica a sua existência se ajudar comprovadamente no trabalho. Por isso, é importante envolver os utilizadores desde cedo e definir previamente critérios de sucesso claros. Não conta apenas o desempenho técnico, mas também o tempo poupado, a facilidade de utilização, a qualidade e a confiança. Com base nesses critérios, é possível melhorar a solução e alargar a sua utilização.