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Previsões

Antecipe-se com previsões de procura, receitas ou capacidade.

Muitos planos baseiam-se em médias históricas e na experiência. A mudança de padrões torna difícil estimar com precisão as necessidades futuras. O forecasting utiliza dados históricos para prever tendências ou procura futuras.

De uma possibilidade isolada a uma aplicação útil

Uma aplicação só ganha sentido quando corresponde a uma tarefa concreta e à informação disponível para a realizar.

Uma previsão apoia uma decisão, mas continua a ser uma estimativa com alguma incerteza. Por isso, definimos antecipadamente o que a solução deve e não deve fazer, como o resultado será verificado e quem continua a ser responsável.

O que permite alcançar

Antecipar com dados

Os padrões históricos são usados para fazer uma estimativa fundamentada do que poderá acontecer.

Apoiar o planeamento

O resultado ajuda os colaboradores a ponderar as necessidades futuras de capacidade, stocks ou manutenção.

Tornar a incerteza visível

As previsões são testadas e continuam a ser uma ferramenta de apoio à tomada de decisões.

A nossa abordagem

  1. Definir a decisão e o horizonte de previsão

    Definimos o que será previsto e com que antecedência.

  2. Analisar os dados

    Avaliamos a qualidade e a capacidade preditiva dos dados históricos.

  3. Desenvolver o modelo

    Começamos com um método simples e comparamos o desempenho.

  4. Validar os resultados

    Testamos as previsões em períodos históricos e analisamo-las com especialistas.

  5. Integrar e monitorizar

    Integramos os resultados no processo e monitorizamos o desempenho do modelo.

Alinhado com a sua organização

Este serviço é relevante para organizações que tomam decisões de planeamento recorrentes. A configuração concreta depende do processo, dos dados disponíveis e dos riscos associados à sua utilização.

Por isso, começamos com uma aplicação bem delimitada e só a expandimos quando a configuração inicial funciona na prática.

Perguntas frequentes

Este serviço centra-se no seguinte desafio: o forecasting utiliza dados históricos para prever evoluções futuras ou a procura. O seu funcionamento concreto depende do processo e dos dados disponíveis.

O serviço pode ser relevante para organizações que tomam decisões de planeamento recorrentes. Uma necessidade concreta e informação utilizável são mais importantes do que a dimensão da organização.

Depende da aplicação escolhida. Começamos pela questão a que é necessário dar resposta e depois determinamos que dados ou fontes são necessários e adequados.

Não. Para tarefas fixas e previsíveis, a automatização convencional pode ser suficiente. Escolhemos a abordagem mais simples que responde adequadamente ao desafio e só acrescentamos complexidade quando necessário.

Delimitamos a aplicação, validamos os resultados com os utilizadores e implementamos mecanismos de controlo adequados. Após a entrada em funcionamento, acompanhamos o seu desempenho e ajustamos a solução quando os dados, a utilização ou o contexto mudam.

Descubra o que o forecasting pode fazer pela sua organização

Gostaria de perceber por onde faz sentido começar com forecasting? Em conjunto, analisamos o desafio, a informação disponível e os requisitos.