Três lições dos nossos projetos de IA

Ao longo de dois anos, acompanhámos dezenas de projetos de IA, desde a exploração inicial até um modelo que é executado todas as noites. Alguns correram exatamente como planeado; outros ficaram pelo caminho devido a algo que ninguém tinha antecipado. Ao olhar para o que fez a diferença, chegamos sempre às mesmas três lições.

Lição 1: comece pela decisão, não pelo modelo

A pergunta que determina o sucesso de um projeto não é qual o modelo com melhor desempenho, mas sim que decisão será tomada de forma diferente. Quando essa decisão está clara, sabemos também quem é o utilizador, com que frequência é necessária uma previsão e qual o grau de precisão exigido. Os projetos que começam pela escolha de um modelo produzem muitas vezes uma demonstração bem conseguida que depois não se encaixa no dia a dia de ninguém.

Lição 2: a qualidade dos dados é uma questão organizacional

Quase todos os projetos que sofreram atrasos esbarraram nos dados, não na tecnologia. Colunas cujo significado mudou a meio do ano, correções manuais num ficheiro de exportação ou dois departamentos que definiam o mesmo conceito de formas diferentes. Isso não se resolve com um script de limpeza de dados. É preciso que alguém na organização seja responsável por essa definição e tenha autoridade para a estabelecer.

Lição 3: planeie a passagem de responsabilidade desde o primeiro dia

Um modelo que ninguém consegue explicar não será utilizado. Por isso, definimos logo no início quem vai gerir o modelo, com que frequência será treinado novamente e que sinais exigem uma intervenção. Estes acordos levam uma hora na primeira semana e poupam meses de trabalho após a entrega.

Nenhuma destas lições diz respeito a algoritmos. Dizem respeito a clarificar a questão, levar os dados a sério e organizar a gestão antes de ser necessária. Se tiver estes três aspetos em ordem, verá que a tecnologia é, geralmente, a parte mais fácil do projeto. Se quiser conversar mais sobre o assunto, entre em contacto connosco; teremos todo o gosto em partilhar o que encontrámos pelo caminho.