Três lições dos nossos projetos de IA
Ao longo de dois anos, acompanhámos dezenas de projetos de IA, desde a exploração inicial até um modelo que é executado todas as noites. Alguns…
Muitas organizações já realizaram um projeto-piloto de IA. O modelo funciona, a demonstração é aplaudida e depois não acontece mais nada. Pela nossa experiência, a maioria dos projetos não fica pelo caminho por causa da tecnologia, mas por tudo o que a rodeia.
Para colocar a IA em produção, é preciso assegurar três aspetos: dados que chegam de forma fiável, uma equipa capaz de manter o modelo e um processo em que o resultado é efetivamente utilizado. Se faltar um deles, o projeto não passa de uma demonstração.
Dados que chegam de forma fiável
Uma equipa capaz de manter o modelo
Um processo em que o resultado é efetivamente utilizado
Neste artigo, analisamos cada um destes aspetos, com exemplos de projetos realizados em municípios e na área da saúde.
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