GenAI na moda: da sessão fotográfica à campanha em minutos

A IA generativa (GenAI) está a evoluir rapidamente. Vemos grandes avanços na qualidade, não só do texto, mas sobretudo das imagens e dos vídeos. Cenários realistas, mudanças de roupa e campanhas inteiramente geradas já são possíveis. Na Data Science Lab (DSL), transformamos estas inovações em soluções concretas para o setor da moda. 

Neste artigo, partilhamos quatro casos de uso que ajudam as marcas de moda a reduzir custos, acelerar a produção de conteúdos e alargar as possibilidades criativas. 

Caso de uso 1. Locais gerados por IA

Em que consiste?
Começamos por algo prático: combinar fotografias de modelos tiradas em estúdio com cenários gerados por IA. Aqui, a IA faz mais do que o Photoshop: ajusta automaticamente a iluminação, a perspetiva e o ambiente para que o modelo se integre naturalmente no novo cenário.

Oportunidades
A identidade e a aparência do modelo mantêm-se, o que é uma grande vantagem. A roupa e o styling também não mudam, algo essencial para as lojas online, onde os clientes precisam de ver o produto. Uma única sessão fotográfica em estúdio permite criar inúmeras variantes em cenários diferentes. Isso reduz o custo por fotografia, poupa despesas de viagem e de aluguer de locais e diminui as emissões de CO₂, ao tornar desnecessárias as sessões fotográficas internacionais.

Desafio
Por vezes, a IA tem dificuldade com a perspetiva ou a escala, o que pode criar um aspeto artificial, uma ‘aparência de IA’. Resolvemos isso com fine-tuning ou gerando novamente a imagem.

Caso de uso 2 Troca de roupa

Em que consiste?
Vestir virtualmente um modelo ou cliente existente. Uma única sessão fotográfica inicial é suficiente para mostrar roupa em diferentes cores e padrões, ou até em diferentes tipos de corpo e tons de pele.

Oportunidades
Experimentámos extensivamente esta abordagem em sessões fotográficas com modelos. O resultado: enquanto marca de moda, pode reduzir significativamente o número de sessões fotográficas presenciais e substituir parte delas por imagens geradas por IA. Uma sessão fotográfica inicial é suficiente para mostrar uma peça em diferentes cores ou padrões. Além disso, pode mostrar cada peça de roupa em pessoas com diferentes tipos de corpo, idades e tons de pele. Ao trabalhar com um modelo, pode manter a sua identidade e aparência, para que as imagens pareçam autênticas.

Desafio
A IA ajusta o corte da peça ao modelo, pelo que este pode diferir ligeiramente do corte real.

Veja aqui um exemplo de um modelo com duas peças de roupa que são alteradas:

Vê-se que as peças de roupa foram colocadas bastante bem no modelo. Por vezes, notam-se pequenas imprecisões ou faltam alguns detalhes, mas, de um modo geral, esta abordagem funciona bem para gerar novas imagens de modelos ou para ver como as roupas ficam nos clientes.

Caso de uso 3: Geração integral de imagens

O que é?
De uma única peça de roupa a uma fotografia completa. Carrega uma peça, indica como devem ser o modelo e o cenário, e a IA cria uma imagem totalmente nova.

Oportunidades
Como a imagem é criada inteiramente de raiz, o resultado parece muitas vezes mais profissional do que quando é preciso editar fotografias existentes. A iluminação parece natural, a pose do modelo é descontraída e a interação com o fundo é credível. Além disso, a peça de roupa mantém-se consistente: seja qual for o cenário, é sempre apresentada de forma adequada. Esta abordagem abre a porta a inúmeras variações criativas, sem as limitações de uma sessão fotográfica em estúdio.

Desafio
O calcanhar de Aquiles é a consistência da aparência da pessoa. Se quiser mostrar o mesmo modelo com várias roupas, a IA produz frequentemente rostos com diferenças subtis. Isso nota-se de imediato, porque as pessoas são muito boas a reconhecer diferenças entre rostos. Novos modelos como o Flux-Kontext Kontext (https://bfl.ai/models/flux-kontext) estão a melhorar gradualmente este aspeto, ao fazer ajustes precisos a imagens existentes em vez de gerar tudo de novo. É evidente que esta tecnologia está a evoluir rapidamente e que, em breve, deverá ser possível manter a aparência das personagens de forma consistente.

Caso de uso 4. Imagens hiperpersonalizadas com compra integrada

O que são?
As imagens hiperpersonalizadas com compra integrada são imagens ou vídeos dinâmicos com produtos diretamente clicáveis, adaptados a cada cliente. Em vez de um banner genérico, trata-se de conteúdo que se adapta em tempo real às preferências, ao comportamento e ao contexto de cada pessoa.

Oportunidades
As marcas de moda podem usar esta tecnologia para tornar o marketing muito mais relevante e eficaz. Imagine conteúdos visuais que mudam automaticamente consoante o histórico de navegação de cada pessoa, o tempo ou a localização: impermeáveis em Amesterdão, vestidos de verão em Barcelona. A IA gera milhares de variantes em escala, sem que uma equipa de design tenha de criar cada versão. Ao integrar dados de produtos e de stock, pode evitar mostrar aos consumidores produtos que já esgotaram. Os conteúdos visuais que permitem comprar também encurtam o percurso de compra: os clientes podem comprar diretamente a partir do anúncio. Isto traduz-se em taxas de conversão mais elevadas, menos desperdício de investimento em marketing e uma melhor experiência do cliente. Para as marcas que acompanham as tendências da fast fashion, esta é também uma oportunidade de responder às tendências emergentes em tempo real sem perder tempo na produção. Em suma, esta é a ponte entre dados, criatividade e comércio que o setor procura.

Desafio
O maior desafio está na escalabilidade e na integração. Como garantir que os conteúdos criados com IA se articulam perfeitamente com o stock, os preços e as plataformas? E como evitar que a personalização vá longe demais e pareça “creepy”? As marcas precisam de parceiros que saibam combinar tecnologia, dados e ética. É precisamente aí que fazemos a diferença.

Conclusão
A IA generativa não é uma moda passageira, mas sim uma evolução que está a transformar profundamente a indústria da moda. A qualidade das imagens geradas por IA está a melhorar rapidamente, e esta tecnologia está a tornar-se, a grande velocidade, parte integrante da produção de conteúdos. As marcas que começam a experimentar agora colhem benefícios imediatos: custos mais baixos, campanhas mais rápidas e maior liberdade criativa. Com aplicações como cenários gerados por IA, trocas de roupa em imagens e geração integral de imagens, as marcas de moda já estão a dar passos importantes. O próximo grande avanço é evidente: conteúdos visuais compráveis e hiperpersonalizados que ligam o marketing ao comércio sem barreiras e melhoram radicalmente a experiência do cliente. Esperar implica correr o risco de deixar que outros definam o padrão e elevem a fasquia. Para as marcas de moda, este é o momento de explorar o papel que a GenAI pode desempenhar no marketing e na produção. Na Data Science Lab, trabalhamos diariamente com esta tecnologia. Juntos, transformamos o potencial da IA em soluções adequadas à sua marca e ao seu público-alvo. É assim que começamos hoje a construir os conteúdos de moda de amanhã.

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