Do entusiasmo ao valor: como manter a GenAI realista e relevante

Desde o lançamento de ferramentas como o ChatGPT, o interesse pela IA generativa (GenAI) cresceu enormemente. As aplicações parecem não ter fim: da criação de conteúdos e do desenvolvimento de software às análises estratégicas. O surgimento da IA generativa (GenAI) e dos grandes modelos de linguagem (LLMs) alterou profundamente o panorama dos dados e da tecnologia. Mas, onde proliferam os termos da moda, surgem também expectativas irrealistas. E é precisamente aí que está o risco. Por mais impressionante que seja a tecnologia, sem uma boa gestão das expectativas, até a melhor abordagem de IA acaba por causar desilusão.

O que observamos na prática enquanto consultora de dados & IA? E como pode garantir que a GenAI não fica pela moda, mas gera valor duradouro?

Expectativa	Realidade
A GenAI substitui o trabalho	A GenAI acelera e apoia o trabalho
A GenAI é adequada em todo o lado	A GenAI funciona bem em alguns contextos, mas é inadequada noutros
A GenAI funciona por si só	Sem pessoas, a GenAI não tem impacto
A GenAI concretiza os objetivos da empresa	Os objetivos da empresa continuam a ser a prioridade. A IA apoia a sua concretização

1. A GenAI acelera, mas não substitui

A GenAI é uma assistente poderosa, mas não é a responsável pelo resultado.

Ajuda a estruturar informação, a criar primeiras versões e a tornar o conhecimento acessível.  Ainda assim, vemos organizações avançar sem um caso de uso claro ou critérios de avaliação. Fazem-se muitos testes, mas implementa-se pouco. O resultado? A confiança diminui.

O nosso conselho: Comece com algo pequeno e concreto. Escolha processos em que a revisão humana faça sentido, como a análise de documentação, a criação de conteúdos ou as perguntas e respostas internas. Meça o valor a três níveis: eficiência, qualidade e adoção.

2. Ter uma estratégia também exige saber estabelecer limites

Uma estratégia de dados não consiste apenas em identificar oportunidades, mas também em fazer escolhas.   Nem todas as aplicações de IA se adequam à sua cultura, aos seus processos ou às suas exigências de conformidade. Quem utiliza a IA de forma estratégica também tem de ser capaz de dizer: “Isto (ainda) não vamos fazer.”  Isso exige liderança e orientação técnica.

O nosso conselho: Faça estas perguntas:

• Quais são os nossos princípios orientadores para a IA?
• Como garantimos a transparência, a responsabilização e a segurança dos dados?
• Quem participa na avaliação e na definição de prioridades?

3. O impacto está na organização

Os LLMs estão cada vez melhores, mas a tecnologia, por si só, não é o fator decisivo. O valor está na forma como é utilizada.

• Qual é a qualidade dos dados de entrada?
• Os processos estão preparados para a colaboração entre pessoas e máquinas?  
• Há espaço para feedback e ajustes?  
• Com que rapidez aprende a sua organização?

A tecnologia acelera, mas são as pessoas e os processos que determinam o sucesso. A GenAI só gera valor duradouro quando está integrada na sua estratégia de dados, incluindo governance, gestão da mudança e desenvolvimento de talento.

O nosso conselho: Associe as iniciativas de GenAI diretamente a objetivos concretos. Envolva especialistas das áreas de negócio, IT e data science desde o início. Sem colaboração, tudo fica pela fase de experiência.

Conclusão: O realismo não é um travão, mas sim o motor

A GenAI não é uma moda passageira; veio para ficar. Mas, para tirar partido dela, é preciso fazer escolhas claras. É necessário ter expectativas claras e integrar a tecnologia na estratégia mais ampla. Isso exige visão, responsabilização e coragem para tomar decisões. Nem tudo tem de ser feito agora. Mas o que fizer agora deve definir o rumo de amanhã.

O nosso conselho: Comece pelos seus objetivos de negócio. Identifique onde a GenAI acrescenta valor, e não o contrário.

Está bem, mas como se faz isso?

Ajudamos as organizações a integrar a GenAI na sua estratégia de forma ponderada e exequível. Não com uma fórmula predefinida, mas com aconselhamento ajustado aos seus objetivos, processos e pessoas. Com a nossa experiência prática em IA, ajudamos a garantir que a tecnologia não fica apenas na fase experimental e contribui para criar verdadeiro valor de negócio.

Gostaria de saber que oportunidades existem para a sua organização? Teremos todo o gosto em explorar essas possibilidades consigo.