Webinar · evento realizado
Planear melhor em ambientes de produção complexos
Um webinar prático para responsáveis de operações e manutenção que querem deixar de trabalhar de forma reativa.
- Data
- 23 de junho de 2026
- Hora
- 13.00–13.45 h
- Onde
- Online
Clientes da Data Science Lab
Como planear mais depressa e melhor em ambientes de produção complexos com soluções de dados e IA à medida
Muitas empresas de produção utilizam sistemas ERP e ferramentas de planeamento que não respondem suficientemente à complexidade das suas operações. Por isso, planear demora muito tempo, falta visibilidade sobre a capacidade e surgem atrasos.
Neste webinar, mostramos como uma solução de planeamento à medida reúne todas as fontes de dados relevantes num único ambiente. Assim, é possível ter visibilidade em tempo real sobre a capacidade, a disponibilidade, as dependências e os possíveis atrasos.
Os processos de produção complexos não cabem em software de planeamento standard. Na prática, as equipas recorrem muitas vezes a uma combinação de ERP, Excel e verificações manuais. Isso consome tempo, aumenta o risco de erros no planeamento e dificulta a visibilidade sobre a capacidade, as dependências e os atrasos.
Foi também o que aconteceu na Fokker Services Group. A disponibilidade limitada de colaboradores especializados, as numerosas dependências e a complexidade dos processos de manutenção e produção tornaram o planeamento cada vez mais demorado e sujeito a erros. A partir da experiência da Fokker Services Group, mostramos como um planeamento mais inteligente permite ter maior controlo, tomar decisões mais depressa e tornar as operações mais eficientes.
Depois deste webinar, saberá:
- Porque é que os sistemas ERP e o software de planeamento standard não chegam em ambientes de produção complexos
- Como a Fokker reuniu diferentes fontes de dados num ambiente central de planeamento
- Como obter visibilidade em tempo real sobre a capacidade, as competências e a disponibilidade
- Como as verificações automáticas ajudam a identificar erros e dependências
- Como detetar atrasos mais cedo e permitir que as equipas ajustem os planos mais depressa
Sobre os oradores,
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Younes Seghrouchni
Consultor principal de GenAI e estratégia de dados
Younes é consultor principal de GenAI e estratégia de dados e ajuda as organizações a utilizar dados e IA (generativa) de forma estratégica e pragmática para obter resultados concretos para o negócio. Trabalha em todas as etapas: da estratégia de dados à identificação e concretização de casos de uso. Como consultor principal na área de GenAI, atua na ligação entre o negócio e a tecnologia, muitas vezes como interlocutor de executivos de topo. Trabalhou, entre outras, com a Fokker Services Group, a DPG Media, a Athlon e a Agro Care.
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Justo van der Werf
Data Scientist sénior
Justo é Data Scientist na Data Science Lab e especializa-se no desenvolvimento de soluções de IA diretamente aplicáveis na prática. Combina uma sólida base técnica com um foco claro nos resultados para o negócio e trabalha em diversos desafios de dados e IA: desde machine learning e modelos preditivos até aplicações de computer vision. Nos projetos, transita facilmente entre a experimentação e a implementação e ajuda as organizações a transformar desafios de dados complexos em soluções concretas. Trabalhou, entre outros projetos, em soluções inovadoras de IA e dados para a Fokker Services Group.
Programa,
23 de junho de 2026, 13.00–13.45 h
Abertura
Quantas das perturbações nas suas operações ainda surgem de forma inesperada? Começamos por abordar os desafios com que muitas equipas de operações se deparam.
Porque é que as soluções habituais não funcionam
Mais reuniões, planos mais rigorosos ou capacidade adicional muitas vezes não resolvem o problema de fundo. Mostramos onde as ferramentas de planeamento standard e os sistemas ERP ficam aquém.
Como a Fokker Services Group abordou o problema
O caso de estudo: como a Fokker Services Group reuniu diferentes fontes de dados num ambiente central de planeamento para ganhar maior controlo, rapidez e previsibilidade.
Os 3 passos para uma maior previsibilidade
Um framework prático para organizações que querem planear melhor em ambientes complexos de produção e manutenção.
Perguntas e respostas
Coloque as suas perguntas diretamente aos oradores.
Apesar da dimensão e da complexidade crescentes do projeto, os developers mantiveram-se envolvidos e continuaram a procurar soluções connosco. Graças a esta colaboração, temos agora uma ferramenta especializada em que podemos confiar todos os dias.
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