Duidelijk eigenaarschap
Rollen en verantwoordelijkheden worden expliciet gemaakt.
Vertaal AI-regelgeving naar werkbare afspraken voor de AI-systemen in jouw organisatie.
Organisaties weten niet altijd welke AI-systemen zij gebruiken, wie verantwoordelijk is en welke documentatie beschikbaar moet zijn. Een pragmatische complianceaanpak begint met inventarisatie, risicobeoordeling en passende maatregelen per toepassing.
De toepassing krijgt pas betekenis wanneer deze aansluit op een concrete taak en op de informatie die daarvoor beschikbaar is.
De concrete juridische verplichtingen moeten altijd worden vastgesteld met actuele juridische expertise. Daarom bepalen we vooraf wat de oplossing wel en niet moet doen, hoe de uitkomst wordt gecontroleerd en wie verantwoordelijk blijft.
Rollen en verantwoordelijkheden worden expliciet gemaakt.
Maatregelen sluiten aan op de toepassing en de mogelijke gevolgen van fouten.
Afspraken worden verbonden aan ontwikkeling, inkoop en dagelijks gebruik van AI.
We brengen toepassingen, data en betrokken rollen in kaart.
We beoordelen per toepassing welke beheersing nodig is.
We vertalen uitgangspunten naar werkbare rollen en processen.
We verbinden de afspraken aan ontwikkeling, inkoop en gebruik.
We volgen veranderingen in technologie, organisatie en regelgeving.
Deze service is relevant voor organisaties die AI-systemen ontwikkelen, inkopen of gebruiken. De precieze inrichting hangt af van het proces, de beschikbare data en de risico's van de toepassing.
We beginnen daarom met een afgebakende toepassing en breiden alleen uit wanneer de eerste inrichting in de praktijk werkt.
Deze service richt zich op het volgende vraagstuk: een pragmatische complianceaanpak begint met inventarisatie, risicobeoordeling en passende maatregelen per toepassing. De precieze werking hangt af van het proces en de beschikbare data.
De service kan relevant zijn voor organisaties die AI-systemen ontwikkelen, inkopen of gebruiken. Een concrete behoefte en bruikbare informatie zijn belangrijker dan de omvang van de organisatie.
Dat hangt af van de gekozen toepassing. We beginnen bij de vraag die moet worden ondersteund en bepalen daarna welke gegevens of bronnen daarvoor noodzakelijk en geschikt zijn.
Nee. Voor vaste, voorspelbare taken kan reguliere automatisering voldoende zijn. We kiezen het eenvoudigste middel dat het vraagstuk goed ondersteunt en voegen alleen complexiteit toe wanneer dat nodig is.
We bakenen de toepassing af, toetsen de uitkomsten met gebruikers en richten passende controle in. Na ingebruikname volgen we de werking en passen we de oplossing aan wanneer data, gebruik of context verandert.
Wil je onderzoeken waar ai act compliance een logisch startpunt heeft? We brengen het vraagstuk, de beschikbare informatie en de randvoorwaarden samen in kaart.