Prestaties blijven volgen
Monitoring maakt zichtbaar of een oplossing nog functioneert zoals bedoeld.
Blijf zien hoe AI-oplossingen presteren zodra ze onderdeel zijn van het werkproces.
Na ingebruikname kunnen data, gebruik en modelgedrag veranderen. Zonder monitoring is niet duidelijk of de toepassing nog doet waarvoor zij is gebouwd. AI-monitoring volgt prestaties, gebruik en relevante risico-indicatoren van een toepassing.
De toepassing krijgt pas betekenis wanneer deze aansluit op een concrete taak en op de informatie die daarvoor beschikbaar is.
Welke indicatoren nodig zijn, hangt af van de use case en de mogelijke gevolgen van fouten. Daarom bepalen we vooraf wat de oplossing wel en niet moet doen, hoe de uitkomst wordt gecontroleerd en wie verantwoordelijk blijft.
Monitoring maakt zichtbaar of een oplossing nog functioneert zoals bedoeld.
Wijzigingen in data, modellen of systemen kunnen gericht worden beoordeeld.
Afspraken leggen vast wie verantwoordelijk is en hoe incidenten en verbeteringen worden behandeld.
We stellen vast hoe kritisch de oplossing is voor de organisatie.
We leggen verantwoordelijkheden, indicatoren en opvolging vast.
We volgen relevante prestaties, data en operationele signalen.
We organiseren herstel en beoordeling van veranderingen.
We verbeteren de oplossing op basis van gebruik en meetbare behoefte.
Deze service is relevant voor organisaties met AI-toepassingen in productie. De precieze inrichting hangt af van het proces, de beschikbare data en de risico's van de toepassing.
We beginnen daarom met een afgebakende toepassing en breiden alleen uit wanneer de eerste inrichting in de praktijk werkt.
Deze service richt zich op het volgende vraagstuk: aI-monitoring volgt prestaties, gebruik en relevante risico-indicatoren van een toepassing. De precieze werking hangt af van het proces en de beschikbare data.
De service kan relevant zijn voor organisaties met AI-toepassingen in productie. Een concrete behoefte en bruikbare informatie zijn belangrijker dan de omvang van de organisatie.
Dat hangt af van de gekozen toepassing. We beginnen bij de vraag die moet worden ondersteund en bepalen daarna welke gegevens of bronnen daarvoor noodzakelijk en geschikt zijn.
Nee. Voor vaste, voorspelbare taken kan reguliere automatisering voldoende zijn. We kiezen het eenvoudigste middel dat het vraagstuk goed ondersteunt en voegen alleen complexiteit toe wanneer dat nodig is.
We bakenen de toepassing af, toetsen de uitkomsten met gebruikers en richten passende controle in. Na ingebruikname volgen we de werking en passen we de oplossing aan wanneer data, gebruik of context verandert.
Wil je onderzoeken waar ai-monitoring een logisch startpunt heeft? We brengen het vraagstuk, de beschikbare informatie en de randvoorwaarden samen in kaart.